Python для бизнес - аналитики — курс 24990 руб. от Специалист на «Образовал», обучение , Дата проведения 6 Ноября 2024.

все курсы

Программирование

Python для бизнес - аналитики

4.1

начало 06 ноября

Сложность

Продвинутый

Тип обучения

Курс

Трудоустройство

Отсутствует

Сертификат

Да

Стоимость курса

24 990 ₽

нет рассрочки

Язык программирования Python в последнее время все чаще используется для анализа данных, как в науке, так и коммерческой сфере. Этому способствует простота языка, а также большое разнообразие открытых библиотек.
Python — один из самых популярных инструментов для анализа данных. В этом курсе вы узнаете, как с помощью этого языка программирования строить предиктивные модели, визуализировать данные и работать с нейросетями.
Курс ориентирован на практику и позволит вам сразу приступить к работе с данными и построению моделей.
Этот курс для тех, кто:
Три строчки кода, написанные сегодня, заменяют три часа работы на этой неделе… на каждой неделе!

Вы научитесь:
Использовать python для работы с табличными данными, импортируемыми/экспортируемыми всеми популярными программами
Автоматизировано исправлять проблемные табличные файлы
Составлять и применять выражения для поиска и замены в тексте по определённым паттернам (даты, номера телефонов, размеры и т.п.)
Получать данные из различных API в реальном времени (погода, курсы валют, акций и т. п.)

Что вы получите после обучения

Приобретаемые навыки

Работа с таблицами

Работа с программами

Интеграция

Обработка архивов

Автоматизированная обработка

Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми

Вас будут обучать

Леонов Даниил Игоревич

курса

Преподаватель, программист и инженер, на практике знакомый с трендами Python-разработки, как "Интернет вещей", "Большие данные" и прочими.Цчаствует в создании программных и аппаратных бизнес-решений для X5, OZON, Phillip Morris, SAP. Наставник и член жюри хакатонов, спикер IT-мероприятий и воркшопов.

Создает коммерческое ПО с 2011 года. Работает в совместном проекте МГУ и Intel «Лаборатория инновационного бизнеса и предпринимательства», параллельно ведёт занятия по разработке IT-продуктов в МГУ.

Профессиональные интересы преподавателя не ограничиваются языком Python. Благодаря глубокому знанию C/C++ он несколько лет программировал микроконтроллеры и встраиваемые системы, работал над телекоммуникационным оборудованием для таких крупных корпораций, как Ростелеком.

Образовательная организация

Специалист

4.1

654 отзыва

Ведущий компьютерный учебный центр России с высочайшим уровнем качества обучения, сервиса и организации учебного процесса
Лучший учебный центр авторизованный Microsoft в России, Центральной и Восточной Европе в 2011-2014 гг
Центр «Специалист» — первый в России авторизованный учебный центр по обучению Adobe — Adobe Authorised Training Centre
Крупнейший авторизованный учебный центр ведущих IT-компаний мира
С 2012 г. Центр «Специалист» входит в «Круг совершенства EC-Council»

Программа курса

Модуль 1. Универсальный формат файлов для обмена данными между Python и популярными табличными приложениями (6 ак. ч.)
Формат CSV. Импорт/экспорт на примере Excel или других популярных приложений (1C, SAP, другие СУБД и приложения для торговли, сметы и т.п.)
Экспорт данных из табличного приложения в файл csv и его разбор средствами стандартной библиотеки Python
Формирование файла csv из Python и импорт в табличное приложение
Практическая работа
Модуль 2. Автоматизация исправления проблемных файлов, работа с файлами в произвольных текстовых форматах (6 ак. ч.)
Работа с таблицами в произвольном текстовом формате на примере формата FWF
Типичные проблемы в реальных табличных данных и способы их устранения методами стандартной библиотеки Python
Применение регулярных выражений для фильтрации и разделения данных табличных данных
Работа с датами, номерами телефонов и другими данными в произвольных форматах записи
Практическая работа
Модуль 3. Выгрузка данных из интернета (6 ак. ч.)
Что такое API. Примеры онлайн-сервисов для получения данных о погоде, курсах валют, акций в реальном времени.
Механизм взаимодействия с онлайн API через python. GET-запросы.
Наиболее популярные форматы предоставления данных. Разбор данных в формате XML и JSON с помощью встроенной и/или сторонних библиотек.
Практическая работа
Модуль 4. Итоговая практическая работа. Разбор более продвинутых задач по работе с данными. (6 ак. ч.)
Интеграция с Google Docs, Google Spreadsheets, Google Forms
Веб-скрейпинг
Обработка архивов переписок из популярных мессенджеров
Автоматизированная обработка большого количества файлов