Курс находится на модерации. Данные могут быть неактуальны.
Тип обучения
Тип обучения
Курс
Зач. единицы
Зач. единицы
3
Сертификат
Сертификат
1 800 ₽ для получения

Стоимость курса

бесплатно
нет рассрочки
Целью курса является формирование умений по применению научно-обоснованной комплексной методологии анализа и прогнозирования временных рядов на основе методов статистического анализа, моделирования и прогнозирования информации, с учетом отечественного и зарубежного опыта по использованию подобных подходов на практике. В курсе также описываются новые методы и подходы к обработке информации, являющиеся адаптивными, как по характеру их применения, так и по способу установления характеристик компонент временных рядов.

Вас будут обучать

Доктор технических наук Должность: Профессор
Должность: Доцент

Образовательная организация

Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б.Н.Ельцина - федеральный университет в Екатеринбурге, созданный на базе Уральского государственного технического университета — УПИ имени первого президента России Б. Н. Ельцина по указу президента РФ Д. А. Медведева № 1172 от 21 октября 2009 года.

  • Год образования: 1920
  • Студентов: 36 000
  • Иностранных студентов: более 4 300 из 101 страны мира
  • Преподавателей: 4 000
  • Выпускников: более 360 000
  • Образовательных программ: 334
  • Бюджетных мест: 7 504 на 2021 год

Миссия
Уральский федеральный университет создан в контексте реализации концепции долгосрочного развития Российской Федерации как один из глобальных лидеров образования и научно-инновационных разработок.

Миссия университета — повышение международной конкурентоспособности Уральского региона и обеспечение реиндустриализации, наращивание человеческого и научно-технического потенциала, сбалансированное обновление традиционных и развитие постиндустриальных отраслей экономики России, в первую очередь на территории Уральского федерального округа.

Стратегической целью создания университета является формирование в Уральском федеральном округе научно-образовательного и инновационного центра, ядром которого станет университет. Это обеспечит лидерство университета в области естественных, гуманитарных и технических наук, его вхождение в число ведущих мировых образовательных и интеллектуальных центров.

Новый элемент системы российского образования — открытые онлайн-курсы — cможет перезачесть любой университет. Мы делаем это реальной практикой, расширяя границы образования для каждого студента. Полный набор курсов от ведущих университетов. Мы ведём системную работу по созданию курсов для базовой части всех направлений подготовки, обеспечивая удобное и выгодное для любого университета встраивание курса в свои образовательные программы
«Открытое образование» – это образовательная платформа, предлагающая массовые онлайн-курсы ведущих российских вузов, которые объединили свои усилия, чтобы предоставить возможность каждому получить качественное высшее образование.

Любой пользователь может совершенно бесплатно и в любое время проходить курсы от ведущих университетов России, а студенты российских вузов смогут засчитать результаты обучения в своем университете.

Программа курса

Раздел 1. Базовые понятия теории временных рядовТема 1.1. Понятие временных рядов и их типовые моделиТема 1.2. Основные характеристики временных рядовТема 1.3. Выявление свойств и типов временных рядов на основе статистического и спектрального анализаРаздел 2. Анализ временных рядовТема 2.1. Разбиение временных рядов на компонентыТема 2.2. Типовые виды главных компонент, на основе моделей авторегрессииТема 2.3. Адаптивный анализ временных рядов и их частотно-временные характеристикиРаздел 3. Прогноз временных рядовТема 3.1. Прогноз временных рядовТема 3.2. Прогнозирование временных рядов на основе моделей авторегрессииТема 3.3. Адаптивный прогноз и методы коррекции

Рейтинг курса

3.3
рейтинг
0
0
0
0
0
обновлено 14.04.2024 02:51
Методы анализа и прогнозирования временных рядов

Методы анализа и прогнозирования временных рядов

Оставить отзыв
Поделиться курсом с друзьями