Актуальность направления
В 2022 году спрос на инженеров данных вырос на 42,2%. Согласно исследованию центра карьерного роста в области технологий Dice, Data Engeneer вошёл в мировой топ востребованных специальностей в январе—октябре 2022 года.
Инженерия данных — это новая профессия, связанная с разработкой архитектурных IT-решений по подготовке и трансформации данных для решения задач любого бизнеса. После обучения сможете претендовать на зарплату middle-специалиста. Опытный Data Engineer может зарабатывать в среднем 266 000 рублей и всегда будет востребован в российских и зарубежных компаниях.
Кому подойдет программа?
● Выпускникам бакалавриата смежных специальностей («Информатика и вычислительная техника», «Информационные системы и технологии», «Прикладная информатика»), желающим углубиться в изучение инженерии данных.
● Новичкам в сфере DataOps, обладающим базовыми знаниями математики и программирования. Для поступления необходимо иметь понимание принципов структур, типов данных и алгоритмов их обработки.
● Специалистам с опытом разработки, администрирования и архитиктурирования платформенных решений с целью повысить свою ценность на рынке и иметь возможность брать более сложные задачи.
Все студенты в начале обучения также изучат основы дисциплин для погружения в профессию.
Возможность совмещать учебу и работу
Удобный график обучения в вечернее время позволит магистрам совмещать рабочие и учебные исследовательские проекты. Занятия начинаются после 18:00 и проводятся с использованием современных онлайн-платформ, интерактивных инструментов и программных сред типа Code Review, GitHub, GitLab. Лекционные и практические занятия будут проводиться в разные дни, что позволит студентам сначала углубиться в теоретическую часть, а затем закрепить полученные знания на практике. Программа разработана с учётом уровня подготовки поступающих и предполагает нагрузку 20-25 часов в неделю.
Проектное обучение и портфолио
На протяжении всего периода обучения студенты смогут участвовать в конкурсах и хакатонах, а также практиковать полученные навыки на реальных проектах бизнес-партнеров программы, таких как Сбер, VK, Цифра. К концу обучения они смогут сформировать профессиональное портфолио из 6 кейсов и гарантированно устроиться на работу. Центр карьеры НИТУ МИСИС оказывает поддержку студентам уже с первых дней обучения, помогает с построением индивидуальной траектории развития, написанием резюме и подготовкой к собеседованию.
Поддержка от менторов и экспертов в инженерии данных
Команда методистов, преподавателей и тьюторов с опытом организации обучения в Data Science более 3 лет сочетает в себе ключевые экспертизы: индустриальную и академическую. Практики из крупнейших ИТ-компаний и преподаватели одного из лучших вузов России поделятся с вами наработанным опытом.
