За 4 месяца повышения квалификации в НИУ ВШЭ вы изучите основные аспекты имитационного моделирвоания бизнес-процессов компании в среде AnyLogic, например, для автоматизации работы подразделений компании.

• Процессный подход к управлению организацией. Бизнес - процесс и его компоненты 2 часа

  Рассмотрите составляющие организационной структуры, чтобы понять их особенности и знать, как управлять ими. Научитесь выделять основные бизнес-процессы организации и их участников

  • понятие бизнес-процесса
  • структура бизнес-процесса
  • основные участники

• Методы анализа, моделирования и оптимизации бизнес - процессов. Нотации 4 часа

  Научитесь моделировать бизнес-процессы организации. Поймете, как определить показатели эффективности, обработать данные и выстроить стратегию по оптимизации деятельности предприятия.

  • роль и место анализа бизнес-процессов в оценке качества управления организацией
  • методы анализа бизнес-процессов (количественные и качественные) и связь между ними
  • понятие модели
  • нотации моделирования бизнес-процессов

• Метод и технология имитационного моделирования 3 часа

  Познакомитесь со средой AnyLogic, изучите построение имитационной модели на примере парикмахерской, проведете эксперимент варьирования параметров

  • имитационная модель и имитационный эксперимент
  • цели и этапы имитационного моделирования

• Система массового обслуживания как дискретная имитационная модель 3 часа

  Поймете, как сравнить эффективность двух конфигураций СМО с помощью основных показателей.

  • элементы системы массового обслуживания
  • классификация и показатели эффективности СМО

• Моделирование случайности в имитационном эксперименте 5 часов

  Научитесь моделировать факторы случайности в системе, определять, с каким теоретическим распределением согласуется заданный набор данных в Excel. Сравните результаты анализа при различных вероятностных распределениях, характеризующих входной поток заявок. 

  • факторы случайности в системе
  • построение эмпирического распределения случайной величины
  • выбор теоретического распределения случайной величины
  • задание эмпирического и теоретического распределения в AnyLogic

   

• Планирование имитационного эксперимента 7 часов

  Освоите планирование и выполнение имитационного эксперимента в среде AnyLogic на примере модели управления запасами.

  • стратегическое планирование
  • факторы, влияющие на эффективность системы
  • тактическое планирование
  • определение числа “прогонов” и длительности “прогона” имитационной модели
  • проблема начальных условий

• Дискретно-событийное моделирование 7 часов

  Сможете применить дискретно-событийное моделирование для оценки разных видов систем

  • применение дискретно-событийное моделирования для исследования различных систем, представляющих собой хронологическую последовательность событий

• Агентное моделирование 7 часов

  Освоите создание интеллектуальных многоагентных моделей для иследования производственных и иных процессов

  • применение агентного моделирования для исследования различных систем, представляющих собой ряд взаимодействующих объектов

   

• Основы языка Java для AnyLogic 5 часов

  Научитесь применять средства объектно-ориентированного языка программирования Java при построении компьютерных моделей.

  • основные типы данных Java и основы синтаксиса выражений
  • классы. Поля и методы классов
  • массивы и коллекции Java
  • соглашения о наименовании

• Отраслевые библиотеки AnyLogic 7 часов

  Познакомитесь с библиотеками производственных систем AnyLogic: пешеходной, железнодорожной, библиотекой дорожного движения, имитации потоков. Разберёте пример организации иимтационного эксперимента в одной из них.

• Модели и методы системной динамики 7 часов

  Научитесь применять методы системной динамики для проверки гипотез и обработки данных с помощью метода имитационного моделирования

• Марковские случайные процессы 7 часов

  Будете вычислять и сравнивать параметры эффективности СМО для моделей марковского типа, а также пользоваться ими на этапе тактического планирования компьютерного эксперимента.

  • непрерывная цепь Маркова
  • переходный и установившийся режимы
  • модель рождения и гибели
  • вычисление показателей эффективности СМО для моделей марковского типа

• Подготовка и защита итогового проекта 4 часа

Как будут проходить занятия?