DevOps для программистов

все курсы

Программирование

4.2

3 месяца,

начало 27 апреля

Сложность

Продвинутый

Тип обучения

Курс

Формат обучения

С проверкой домашнего задания

Трудоустройство

Отсутствует

Стоимость курса

50 000 ₽

есть рассрочка

Кому подойдёт обучение

Тем, кто уже программирует и хочет повысить свой профессиональный уровень
Тем, кто уже пробовал учиться самостоятельно, но чувствует потребность в наставнике
Тем, кто не знаком с этой темой и хочет в ней разобраться на хорошем уровне

Формат

Обучение в группе со студентами и наставником. Программа состоит из нескольких модулей. Каждый модуль включает в себя теорию в формате видео-лекций, домашние задания и проект в конце каждого модуля, закрепляющий пройденный материал. Проекты сохраняются в профиле на GitHub и становятся частью портфолио студентов.

В ходе обучения наставник отвечает на вопросы, помогает с выполнением самостоятельных заданий, делает код-ревью проектов и проводит созвоны со студентами, чтобы подробнее разобрать теорию или помочь с выполнением практики.

Что вы получите после обучения

Приобретаемые навыки

Логирование

Мониторинг

DevOps

Docker

Git

Kubernetes

Ansible

Terraform

Облачные вычисления

Автоматизация

Инфраструктура

Vagrant

DNS

CDN

Разработка на удаленных машинах

Ansible Vault

Ошибки

AWS

GCP

Yandex Cloud

Packer

Stateless

Deploy

Ansible Playbook

Github Actions

Docker Compose

Docker Registry Hub

Dotfiles

Rollbar

Canary

Statefull

Вас будут обучать

Евгений Инешин

курс

Работает в IT сфере более 15 лет.

Большую часть карьеры работал Системным инженером с операционными системами Linux, Windows. Сейчас занимает должность DevOps инженера.

Алексей Гонтаренко

курс

В настоящее время — DevOps-инженер в IT-компании

PM в течение почти трех лет в Московской школе программистов, курировал разработку внутренней LMS и менеджерил инфраструктуру школы. Занимался выдачей доменных имен, поднятием серверов и конфигурацией. Участвовал в разработке внутреннего CI/CD, перенес в docker несколько внутренних сервисов. Решал вопросы защиты платформы от DDoS. В настоящее время — DevOps-инженер в IT-компании, занимающейся разработкой мобильных сервисов Москвы

Илья Подвольских

курс

DevOps-инженер, имеет опыт работы с Windows Server и Linux.

Сопровождение, настройка CI/CD (GitLab, Jenkins, Ansible). Настройка окружения для разработчиков (Docker, Docker Compose). Мониторинг (zabbix, prometheus, grafana). Тестирование (Python, Selenium, Git). Наставничает в Хекслете, чтобы делиться знаниями и прокачивать soft skills

Образовательная организация

Хекслет

4.5

76 отзывов

Онлайн-школа программирования, за выпускниками которой охотятся компании

Первого студента мы трудоустроили в 2013 году. Тогда требования к знаниям джуниоров были выше, а трава зеленее

Это отразилось на программах обучения, на их проработке и глубине. Собеседования для студентов Хекслета проходят под девизом: «Хм, на Хекслете задачки были сложнее»

Иногда наши студенты попадают на работу без проведения технического интервью, только на основе анализа кода проектов

Сейчас все больше и больше компаний указывают курсы Хекслета как плюс при найме. А наши партнерские компании доверяют нам настолько, что собеседуют выпускников, не заглядывая в резюме

Программа курса

1. Автоматизация окружения

Автоматизируйте разворачивание и настройку приложения на локальной машине. Научитесь правильно управлять конфигурацией и секретными ключами. Познакомьтесь с основными принципами создания удобных в эксплуатации и масштабировании приложений. Упакуйте приложение в докер, запускайте любой стек одной командой через Docker Compose. Настройте непрерывную интеграцию

Инфраструктура как код
Изоляция окружения с помощью Vagrant
Автоматизация локального окружения (Ansible)
Управление секретами и переменными (Ansible Vault)
Введение в Docker
Неизменяемая инфраструктура
Автоматизация сборки проекта (Docker Compose)
Непрерывная интеграция (Github Actions)
Docker Registry Hub
Dotfiles

2. Деплой и эксплуатация

Выполняйте деплой приложения одной кнопкой одновременно на любое количество машин. Научитесь правильно строить отказоустойчивый кластер и плавно обновлять его без простоев. Подключите логирование и мониторинг для быстрого реагирования на проблемы. Отслеживайте ошибки через коллекторы и исправляйте их до того, как вам об этом написали клиенты.

Принципы 12 факторов
Деплой с помощью Ansible
Основы Kubernetes
Масштабируемая архитектура (DNS, Балансеры, Кластер)
Релизы: Blue Green, Canary, Rolling
Stateless vs Stateful
Управление миграциями
Zero Downtime Deploy
Мониторинг и логирование (DataDog)
Коллекторы ошибок (Rollbar)

3. Управление инфраструктурой

Разверните облачный кластер на Digital Ocean и автоматизируйте этот процесс с помощью Terraform. Конфигурируйте и обновляйте машины кластера с помощью готовых Ansible Playbook. Изучите самые важные компоненты облачной инфраструктуры (DNS, DB, Storage) и научитесь с ними работать. Научитесь правильно защищать свою инфраструктуру от потенциальных угроз.