1) Системы контроля версий и автоматизация сборки приложений 15 часов

Вы попадаете на работу в стартап, знакомитесь с командой и удивляетесь, как вообще возможно так работать. Желая скорее всё поправить, вы начинаете разбираться в том, как устроена разработка ПО в наши дни, и делаете первые шаги на пути ускорения производства.

1. Как устроен жизненный цикл ПО.
2. Системы контроля версий. Почему все выбирают Git?
   • Организация командной работы с помощью Feature Branch Workflow.
   • Организация хранения Git-репозиториев в Gitea.
3. Бережливое производство:
   • Muda (Потери).
   • Ценность и поток создания ценности.
4. Бережливое производство:
   • Инструменты автоматизации повторяющихся задач.
   • Фреймворки для автоматизации сборки проекта.

2) Гибкие методологии и Continuous Integration 15 часов

Ваш стартап покупает IT-гигант — Krupnaya Kompaniya (KK). Тимлид вашей команды становится вашим проводником на пути познания DevOps. Но проблемы с вашим приложением никуда не уходят. Вы узнаёте, что приложение работает плохо на продуктивной среде, а в разработку постоянно приходят новые заявки на исправление дефектов. Из-за этого копится работа, а о выпуске нового функционала и стабильности даже не приходится мечтать.

1. Проблематика DevOps:
   • Функциональные колодцы.
   • Нисходящая спираль.
2. Гибкие методологии и DevOps-культура:
   • Взаимодействие в команде.
   • Современные подходы. Чем обусловлено появление Agile?
   • Три пути DevOps: цикл поставки ценности, петли обратной связи, эксперименты и обучение.
3. Continuous Integration:
   • Организация хранения кода.
   • Организация сборки.
   • Организация тестирования.
   • Быстрое получение обратной связи.
4. Сервера Continuous Integration:
   • Обзор интерфейса и функционала GitLab CI.
5. Измерение качества и статическое тестирование безопасности кода:
   • Инструменты статического анализа качества кода: SonarQube, GitLab Analyzer.
   • Инструменты статического анализа безопасности кода: SonarQube SAST, GitLab SAST.

3) Сети и основы работы на серверах Linux 15 часов

Вы знакомитесь с системным администратором KK, который рассказывает вам, как устроена сеть и как у него тут всё работает. В процессе демонстрации вы видите, что админ гораздо быстрее управляется командами и перемещениями курсора в консоли, и просите рассказать про эти приёмы. Админ предлагает вам разобраться на примере задачи по переносу сервиса со старого сервера на новый — заодно решить горящий вопрос.

1. Основы работы на серверах Linux, работа с командной строкой.
2. Дисковая подсистема Linux.
3. Права пользователей Linux.
4. Основы сетей: проблемы с подключением к удалённому серверу.
5. Виртуализация:
   • Популярные гипервизоры.
   • Виртуальные машины.
   • Виртуальные сети.

4) Continuous Delivery и Continuous Deployment 20 часов

Получив очередное за неделю обновление приложения на смартфоне, вы заинтересовались, как часто обновления приходят пользователям. Оказалось, что совсем не часто. А нужно ли чаще?

1. Как устроен процесс поставки IT-продукта:
   • Что такое процесс поставки.
   • Value Stream management.
2. Системы хранения артефактов: Nexus.
3. Continuous Delivery:
   • Визуализация этапов поставки.
   • Организация процесса поставки. Delivery Pipeline. Continuous Deployment.
4. Методология Twelve-Factor App.

5) Infrastructure as Code и системы управления конфигурацией 20 часов

Вы впервые сталкиваетесь с проблемой в инфраструктуре. Кто-то изменил конфигурацию серверов разработчиков, на которых они проводили эксперименты, и теперь сервера работают настолько неправильно, что больше невозможно их использовать.

1. Бэкапирование:
   • Организация резервного копирования.
   • Виды бэкапов.
   • Ротации бэкапов.
2. Infrastructure as Code: описываем инфраструктуру кодом, перенимаем опыт разработки.
3. Системы управления конфигурацией:
   • Ansible (roles, tasks, inventory, vault, awx).
   • Знакомство с другими системами: Chef, Salt, Puppet.

6) DBOps: реляционные и нереляционные базы данных 15 часов

Вы встречаетесь с DBA. К вам приходят грозные комментарии от пользователей, что сайт тормозит. Эмпирическим путём вы обнаруживаете, что последнее обновление сильно замедлило работу базы данных.

1. Основы теории баз данных:
   • Реляционные базы данных: PostgreSQL.
   • Основные SQL-запросы.
   • Как ускорить выполнение запросов в БД: оптимизация, кэширование, рост мощностей, индексация.
2. Организация высокой доступности БД:
   • Принципы DBOps.
   • Миграция БД с помощью Flyway.
3. Нереляционные базы данных: MongoDB.

7) Docker-контейнеризация и хранение данных 20 часов

Вы окажетесь меж двух огней: с одной стороны — разработчики, у которых локально всё работает, а у кого-то из них, возможно, и нет; с другой — отдел эксплуатации, у которого вообще ничего не работает. Разбираемся, как сделать так, чтобы у всех было всё одинаково хорошо, и наконец-то запускаем приложение в проде.

1. Контейнеризация:
   • Обзор Linux- и Docker-контейнеров.
   • Устройство Docker: слои, образы, контейнеры, Docker-файл, Registry.
   • Альтернативы Docker (containerd, Podman, LXC, CRI-O).
2. Хранение данных: работа с S3, MinIO vs Ceph.
3. Хранение и передача чувствительных данных: большой обзор Vault.

8) Микросервисы, балансировка и кэширование 15 часов

Вы готовитесь к выходу новой версии приложения и хотите учесть ошибки прошлого, когда ваш сервис не выдержал трафика и лежал три дня. На этот раз к вам пришёл бизнес и потребовал, чтобы подобного не случилось! Вы настолько погрузитесь в процесс, что привнесёте новые крутые фичи и стратегии поставки.

1. Балансировка и кэширование.
2. Микросервисы:
   • Подходы к организации архитектуры приложения.
   • Инструменты для управления микросервисными приложениями: Docker Compose.
3. Стратегии поставки и выбор подходящей:
   • Какие пользователи бывают.
   • Сине-зелёный деплой.
   • Канареечный деплой.

9) Kubernetes. Деплой и обеспечение надёжности приложения 50 часов

Вы создаёте сервисную платформу для обеспечения качественной работы всего цикла поставки.

1. Оркестрация контейнеров:
   • Запуск приложения в современной инфраструктуре.
   • Для чего нужны системы оркестрации, и какие они бывают.
   • Kubernetes: причины и цели разработки.
2. Запуск Kubernetes кластера для тестирования и разработки:
   • Как получить Kubernetes: описание 5 основных способов установки.
   • Разбор простых команд kubectl.
   • Работа с утилитой kubectl.
3. Архитектура Kubernetes:
   • Основные компоненты и их взаимодействие: scheduler, kubelet, kube-proxy, controller manager, etcd и api-сервер.
4. Основные сущности Kubernetes:
   • Nodes, Podes, Services, Persistent Volumes, Persistent Volume Claim.
   • Манифесты Kubernetes.
   • Использование kubectl на уровне подключения к кластеру.
   • Просмотр конфигурации Node, Pod'ов, Secrets и т.д.
5. Продвинутые сущности Kubernetes:
   • ReplicaSet, Deployment, DaemonSet и StatefulSet.
   • Liveness, Readiness probe + Init контейнеры.
   • Дополнение про kubectl: edit, apply, delete, create.
   • Сетевое взаимодействие в кластере.
6. Продвинутая работа с утилитой kubectl:
   • Дополнительные команды kubectl, флаги, представление сущностей Kubernetes в виде YAML или JSON/YAML файлов.
   • Деплой приложения двумя способами: с помощью команды и через YAML-файл.
7. Деплой приложений в Kubernetes:
   • Деплой фронтенда приложения.
   • Деплой и передеплой через ArgoCD.
8. Стратегии деплоя:
   • Связь Kubernetes и Twelve-Factor App.
   • Стратегии деплоя в Kubernetes.
   • Как в Kubernetes реализован механизм rollback.
9. Практики GitOps для работы с инфраструктурой.
10. Написание Helm чарта для деплоя приложения.
11. Настройка ArgoCD.
12. Использование шаблонизаторов.

10) Логирование и мониторинг ошибок 15 часов