Основы Data Science

все курсы

Программирование

Основы Data Science

3.7

4 месяца,

начало 21 ноября

Сложность

Начинающий

Тип обучения

Курс

Формат обучения

С проверкой домашнего задания

Сертификат

Да

Стоимость курса

29 505 ₽

есть рассрочка

— Получите ключевые знания и навыки, необходимые для начала карьеры в Data Science

— Научитесь работать с базами данных, программировать на Python и углубитесь в тему вычислительных финансов для решения прикладных задач

— С нуля освоите математический аппарат, необходимый для работы с моделями машинного обучения и эффективного бизнес-анализа

Что такое Data Science

Наука о данных и их анализе, которая находится на стыке статистики, математики, системного анализа и машинного обучения. Охватывает все этапы работы с данными и помогает бизнесу принимать решения на основе полученной информации

Для чего нужен курс

— Фундамент будущей карьеры. Освоите базу, необходимую для выбора своего направления и начала стажировки в сфере Data Science
— Увеличить доход. Освоите навыки анализа и обработки данных на профессиональном уровне и будете претендовать на увеличение дохода
— Работать эффективнее. Увеличите в разы скорость обработки больших массивов данных, их сравнения и анализа
— Повысить квалификацию. Разовьете компетенции, будете применять программирование и машинное обучение для построения прогнозов и проверки гипотез

Что вы получите после обучения

Приобретаемые навыки

Data Science

Обработка и анализ данных в SQL

Python

Работа с API

Общая математика

Корпоративные финансы

Стохастика в финансах

Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми

Вас будут обучать

Влас Лёзин

курсов

Chief Operating Officer, Silicon Valley Innovation Center

Опыт (более 10 лет опыта в финансах):
- 2 года в Wells Fargo (США)
- 7 лет в Goldman Sachs (США)
- Прошел путь от стажера до VP в GS (NYC)

Образование: Master of Finance, University of Utah; BS, Computer Engineering, University of Utah

Достижения:
- За пять лет прошел путь от младшего аналитика до вице-президента в лидирующем международном инвестиционном банке – Goldman Sachs. Там же был ко-руководителем международного комитета аналитиков. Управлял командой в 20 человек до того, как ушел с повышением в банк Wells Fargo;
- В Wells Fargo проработал около двух лет, руководя международной командой в 180 человек. В банке трансформировал бизнес-направление Agency Lending Trading.
. Ушел с повышением в Инновационный центр Силиконовой долины (Silicon Valley Innovation Center) в 2020 году на позицию исполнительного (операционного) директора, где занимается управлением цифровой трансформации компаний из списка Fortune 500;
- В Silicon Valley Innovation Center (SVIC) за полтора года работы разработал и помог имплементировать инновационные стратегии таких компаниях, как: BDO, AB InBev, AstraZeneca, Suncorp Australia, DLL Group. Увеличил выручку консалтингового направления компании в 6 раз за этот период;
- На своей первой позиции в IT участвовал в проекте создания роботизированной руки для инвалидов (занимался энкапсуляцией чипов в голову);
- На магистерской программе в David Eccles School of Business (University of Utah) стал лауреатом стипендии за выдающиеся результаты в учебе. Сейчас в университете выступает в роли профессора-адъюнкта на курсе Data Science.

Андрон Алексанян

курсов

CEO & Founder IT Resume, COO Аптека-Центр

Специализации: прикладная математика, аналитика, программирование, Data Science, компьютерное зрение, искусственный интеллект

Опыт работы (более 6 лет опыта в бизнесе и аналитике):

- IT Resume - CEO, Founder
- Аптека-Центр – Исполнительный директор
- Aurum – Data Scientist (Computer Vision)
- Инвитро (регионы) – Data Scientist

Образование:
ИАТЭ НИЯУ МИФИ, Прикладная математика

Достижения:
- Основатель и lead-разработчик платформы для подготовки к техническим собеседованиям и развитию навыков IT Resume
- В аптечной сети разработал аналитическую инфраструктуру компании: сбор данных, автоматизация отчетности, визуализация, автоматический репортинг
- В компании Aurum занимался созданием веб-сервиса по распознаванию людей с массовых мероприятий. Вел проект по идентификации сотрудников на предприятиях с помощью искусственного интеллекта
- Занимается научной разработкой алгоритмов и методов обработки данных: классификация, интерполяция, обработка временных рядов, нейронные сети. Периодически публикуется в цитируемых изданиях и принимает участие в научных конференциях

Евгений Рыскин

курс

Quantitative Research & Development Lead, Abu Dhabi Investment Authority

Специализации:
Вычислительные финансы, математическое программирование, производные инструменты

Опыт (более 9 лет в вычислительных финансах):
Citi, J.P. Morgan, BNP Paribas, хедж-фонды

Образование:
MSc, Complex Systems Science в Ecole Polytechnique; MSc, Applied Mathematics в University of Warwick; BSc, Applied Mathematics and Physics в МФТИ

Достижения и биография:
Работал в вычислительных финансах как на sell-side (банки), так и на buy-side (хедж-фонды и государственные организации);
Эксперт в ценообразовании производных инструментов (equity derivatives) и оценке рисков (interest rate and regulatory risks);
Стэк технологий: C++, Python и SQL

Образовательная организация

SF EDUCATION

4.7

176 отзывов

Мы готовим людей к карьере мечты в финансах, консалтинге, менеджменте, бизнес-аналитике и юриспруденции

SF Education - образовательная онлайн-платформа, построенная на современных принципах и технологиях обучения. С 2013 года даём практикоориентированные знания и навыки в финансах, консалтинге и data science, готовим будущих и действующих профессионалов к карьере мечты. Краеугольный камень SF Education - комьюнити единомышленников, желающих делиться знаниями и опытом друг с другом. Определись. Научись. Примени. Развивайся!

SF Education — крупнейший финансовый онлайн-университет на русскоязычном пространстве.

Мы готовим людей к карьере мечты в финансах, консалтинге, менеджменте, бизнес-аналитике и юриспруденции.

В SF Education мы обучаем специалистов с нуля на краткосрочных и годовых программах и даем все необходимое для старта карьеры в финансах и смежных областях. Для людей с опытом мы предлагаем развитие новых и актуальных навыков, карьерный менторинг и непревзойденные возможности для нетворкинга.

Формат обучения: вебинары, видеоуроки, тесты, практические задания, дипломные работы и живые занятия в Москве в виде кейсов.

Наши преподаватели — действующие профессионалы из известнейших российских и международных компаний, таких как Goldman Sachs, Wells Fargo, J.P. Morgan, EY, ВТБ, Сбербанк, Открытие, МАRS и т.п.

Направления обучения:

— Корпоративные финансы и финансовый менеджмент;
— Оценка бизнеса и финансовое моделирование;
— Финансовая аналитика и операционные финансы;
— Data Science (Python, R) и работа с Big Data;
— Анализ и обработка данных с применением SQL, VBA и Power BI;
— Финансовый учет (МСФО и РСБУ) и анализ;
— Управленческий консалтинг (Big-3, Big-4);
— Портфельные инвестиции и биржевая торговля;
— Навыки эффективной работы с Excel, Word, PowerPoint.

По завершении обучения вы получаете удостоверение или диплом установленного образца (в зависимости от длительности программы), навыки и опыт выполнения рабочих задач на примерах реальных проектов, полезные связи и доступ к карьерным возможностям в нашем alumni-сообществе.

Мы помогаем каждому выпускнику с трудоустройством и карьерной траекторией!

Программа курса

Индустрия и карьерные возможности

Познакомитесь с позицией бизнес-аналитика и ее ролью в организации;
Узнаете, как выглядит карьерная лестница бизнес-аналитика и какие возможности перед ним открыты;
Поймете, какие навыки нужно развивать в первую очередь и какие знания помогут быстрее расти;
Узнаете, как и где искать открытые вакансии, что ожидать на собеседованиях и как готовиться к техническим интервью.

Количество часов видеоконтента: 2 часа

Обработка и анализ данных в SQL

Получите полное понимание структуры и типов данных в БД;
Начнете работать с популярными функциями и операторами;
Сможете применять знания в анализе финансовых данных банков и других организаций.

Количество часов видеоконтента: 9 часов
Количество часов практики: 10 часов

Программирование на Python

Начнете работать с библиотеками Pandas и Numpy;
Сможете визуализировать данные в Mathplotlib, Seaborn и Plotly;
Получите базовые знания по объектно-ориентированному программированию.

Количество часов видеоконтента: 15 часов
Количество часов практики: 29 часов

Работа с API

Научитесь работать с https-запросами через модуль request;
Изучите принципы интеграции cо сторонними сервисами;
Закрепите знания и отработаете навыки интеграции сервисов на трех кейсах: ЮКасса, рассыльщик писем, CRM/Trello.

Количество часов видеоконтента: 3 часа
Количество часов практики: 15 часов

Общая математика

Освежите знания по теории вероятностей, математической статистике, линейной алгебре и математическому анализу;
Научитесь применять знания математики для решения задач в финансах и бизнесе;
Узнаете, в какие темы математики следует погрузиться далее для профессионального и общего развития.

Количество часов видеоконтента: 14,5 часов
Количество часов практики: 6,5 часов

Data Science

Научитесь выстраивать задачи и выбирать данные для Data Science;
Сможете быстро очищать и нормализовывать данные;
Научитесь проводить анализ больших данных, находить взаимосвязи и тренды;
Погрузитесь в темы машинного обучения, такие как Support Vector Machines и Random Forests;
Научитесь работать с текстовыми данными для решения задач в Data Science;
Начнете применять NLP и логистическую регрессию в бизнесе.

Количество часов видеоконтента: 21 час
Количество часов практики: 25 часов

Корпоративные финансы

Рассмотрите в деталях концепции стоимости денег во времени и портфельного менеджмента;
Разберетесь в ключевых подходах к оценке различных компаний, их акций, облигаций и инвестиционных проектов;
Освоите мировые стандарты в вопросах финансирования компании и средней стоимости привлеченного капитала;
Узнаете, когда и как компании платят дивиденды и как еще проект может заинтересовать потенциальных инвесторов.

Количество часов видеоконтента: 7 часов
Количество часов практики: 18 часов

Производные финансовые инструменты: фьючерсы и опционы

Узнаете, что такое фьючерсы и форварды и как с ними работать;
Изучите спекулятивные операции с фьючерсами;
Научитесь хеджировать торговые позиции с помощью фьючерсов и форвардов;
Погрузитесь в практику торговли фьючерсами на рынке;
Узнаете, что такие опционы и как их оценивать;
Узнаете, что такое греки опционов и как с ними работать на практике;
Изучите торговые стратегии с опционами: от простых до продвинутых;
Увидите примеры торговли опционами на американском рынке;
Поймете, как работают структурные продукты.

Количество часов видеоконтента: 10 часов
Количество часов практики: 11 часов

Стохастика в финансах

Сможете моделировать акции и портфели финансовых инструментов;
Научитесь моделированию кривых процентных ставок и стоимости облигаций;
Построите собственный торгово-инвестиционный алгоритм;
Изучите моделирование опционов и фьючерсов для контроля рисков и торговли;
Научитесь моделировать свопы и кредитный портфель, а также кредитный риск свопов.

Количество часов видеоконтента: 11 часов

Структурированные финансы

Ознакомитесь с темой Asset-Backed Securities и базовыми расчетами для этих инструментов;
Узнаете, что такое транши, как их рассчитывать и применять в реальной жизни;
Научитесь моделированию кредитного портфеля для создания MBS;
Рассмотрите пример реальной сделки по секьюритизации активов.

Количество часов видеоконтента: 7 часов