Курс находится на модерации. Данные могут быть неактуальны.
Сложность
Сложность
Начинающий
Тип обучения
Тип обучения
Курс
Формат обучения
Формат обучения
С проверкой домашнего задания
Трудоустройство
Трудоустройство
Содействие
Сертификат
Сертификат
Да

Стоимость курса

46 350 ₽
есть рассрочка

Трудоустройство
Поможем найти работу в новой сфере

Доступ к материалам навсегда
Проходите курс в удобном темпе и возвращайтесь к материалам для повторения

Акцент на практику
практика после каждой лекции на кейсах ведущих компаний рынка

На курсе вы научитесь:

Работать с данными
Собирать и обрабатывать данные с помощью SQL-запросов, создавать дата-сеты и работать с базами данных
 
Анализировать данные в Excel и Google Sheets
Использовать главный сервисы работы с таблицами для создания дашбордов, отчетов и аналитики
 
Визуализировать данные
Представлять полученные данные в удобном виде с помощью Tableau и других инструментов визуализации
 
Улучшать метрики
Научитесь работать с основными метриками IT-продуктов, строить пирамиду метрик

Как проходит обучение

Изучение темы. Изучаете тему с помощью видеоуроков, которые доступны на обучающей платформе.

Выполнение ДЗ. Выполняете домашнее задание в том темпе, в котором Вам удобно это сделать.

Наставничество. Общаетесь с наставником, закрепляете знания и исправляете ошибки.

Защита проекта. Защищаете проект и дополняете им свое портфолио.

Что вы получите после обучения

Приобретаемые навыки
1
Lean Canvas
2
Анализ данных
4
Группировка данных
5
HADI циклы
6
Основные типы бизнес-метрик
7
Декомпозиция метрик
8
Введение в блок SQL
9
Извлечение и фильтрация данных
10
Преобразование и сортировка данных
11
Введение в базы данных
12
Объединение таблиц
13
SQL: Advanced
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми

Вас будут обучать

Operations Research, Technical University of Munich

Менеджер-аналитик в Яндекс ex-Ultimate Guitar, ex-МегаФон

Образовательная организация

ProductStar — онлайн-университет с экспертизой в продуктовом менеджменте, аналитике, маркетинге и программировании: более 10 лет обучаем IT-профессиям. Компания ProductStar выросла из ProductCamp - это международная крупнейшая конференция по продакт менеджменту. Мы сотрудничаем с Google developers group и являемся организатором крупной конференции в мире разработки - Devscamp. Среди наших спикеров специалисты из Google, Amazon, Epam, Booking, Яндекса, Сбера. Обучение построено на прикладных кейсах российских и международных компаний. Также есть собственный карьерный центр, который помогает в трудоустройстве студентов как в российские, так и в зарубежные компании. 

Честные обещания по трудоустройству и качеству курсов:

— Мы уверены в качестве программы, наших спикеров и партнёрств карьерного центра
— Мы полностью вернём деньги, если у вас не получится найти работу, в рамках изучения профессии
— Собственный карьерный центр с базой стажировок: более 80% наших студентов устраиваются на работу в процессе обучения
— Средний срок трудоустройства студентов – 2,5 месяца
—  В течение первых 20 дней действует гарантия полного возврата.  Это как раз то время, чтобы понять, хотите ли вы развиваться в данной профессии

Корпоративное обучение:
— 30% студентов учатся за счёт компании
— Соберём программу обучения под задачи вашей компании.
— Бесплатно поможем с наймом студентов наших курсов

 

Программа курса

Ступень 1: Инструменты начинающего аналитика

Урок 1: "Роль и место аналитика в команде"

Задачи аналитика
Рабочие инструменты
Портрет хорошего аналитика
Как задавать правильные вопросы

Урок 2: "Lean Canvas "

Что такое Lean Canvas
Преимущества Lean Canvas
Особенности Lean Canvas

Урок 3: "HADI циклы"

Что такое HADI
Как работает HADI
Как составлять гипотезу
Роль аналитики в бизнес-моделировании

Урок 4: "Основные типы бизнес-метрик "

Retention, MAU/WAU/DAU и др. метрики
Что такое когорта
Свойства рабочих метрик
Как строится пирамида метрик
Что такое P&L-отчет
Как работает фреймворк Lean Analytics

Урок 5: "Декомпозиция метрик: иерархия метрик и пирамида метрик"

Что такое метрики и какими они бывают
Что такое иерархия метрик
Что такое пирамида метрик
Как упростить работу с метриками

Ступень 2: SQL для анализа данных

Урок 6: "Введение в блок SQL"

Что такое SQL
Возможности SQL
Зачем аналитику SQL?
Примеры использования SQL

Урок 7: "SQL: Извлечение и фильтрация данных (часть 1)"

Ключевые слова для извлечения данных
Ключевые слова для фильтрации данных
Порядок написания ключевых слов в SQL

Урок 8: "SQL: Извлечение и фильтрация данных (часть 2)"

Комментарии в SQL
Чувствительность SQL к регистру
WHERE и операторы NULL, IN, NOT IN, AND, OR, BETWEEN
Извлечение таблицы и добавление столбца с текстом/числом/датой/NULL

Урок 9: "SQL: Преобразование и сортировка данных (часть 1)"

Как писать Alias
Советы по использованию Alias
Преобразования UPPER(), LOWER()
Преобразования с помощью арифметических операций
Преобразования CASE

Урок 10: "SQL: Преобразование и сортировка данных (часть 2)"

Преобразования даты/времени
Модификации даты/времени
Сортировка значений
Извлечение первых N, последних N значений

Урок 11: "Группировка данных"

кейсы группировки данных
учимся работать с группировкой данных

Ступень 3: Обработка и визуализация данных

Урок 12: "Введение в базы данных"

Роль баз данных в жизни человека
Историю развития баз данных
Архитектуру SQL запроса и связь с базами данных
Основные термины
Реляционных баз данных

Урок 13: "SQL: Объединение таблиц"

Зачем уметь объединять таблицы?
Как работает объединение таблиц?
Способы объединения таблиц
Дополнительные условия объединения

Урок 14: "SQL: Вложенные запросы (подзапросы)"

Как работает подзапрос
Подзапросы в SELECT
Подзапросы в FROM
Подзапросы в JOIN
Подзапросы в WHERE
Советы по работе с подзапросами

Урок 15: "SQL: Обновление, добавление и удаление данных"

Зачем и как менять данные?
Добавление данных (INSERT)
Обновление данных (UPDATE)
Удаление данных (DELETE)

Урок 16: "SQL: Создание, изменение и удаление таблиц"

Зачем и как менять таблицы?
Как создавать таблицы
Как изменять таблицы
Как Удалять таблицы

Урок 17: "SQL: Advanced"

Операции с текстом
Конкатенация строк
Определение длины строки
Возвращение части строки
Регулярные выражения
Оконные функции
Ускорение и оптимизация запросов
Представления и общие табличные выражения

Урок 18: "Итоговый проект "

В рамках итоговой домашней работы вы с вами разберем датасет компании

Урок 19: "Бонусный урок "

Обсудим куда и как двигаться дальше
Разберем некоторые рабочие инструменты аналитиков и специалистов по работе с данными:
PowerBI
Tableau
Google Data Studio
Yandex DataLens
Mode Analytics
Redash
Metabase

Рейтинг курса

4.6
рейтинг
0
0
0
0
0

Может быть интересно

обновлено 19.05.2024 09:13
Аналитика с нуля: быстрый старт

Аналитика с нуля: быстрый старт

Оставить отзыв
Поделиться курсом с друзьями