Достоинства:
Курс высокого качества Грамотный системный подход Всё виде кода Работа с major cloud-ами Содержит цель и идею, что заставляет чётче понять смысл происходящего Прохождения курса достаточно, чтобы легко работать практически в любой компании
Недостатки:
Многое устарело и требует исправления Некоторые темы проработаны поверхностно Отнимает очень много времени (+-) Обратная связь часто медленная
Проходил курс "Инфраструктурная платформа на основе Kubernetes" в 2021-2022 году.
Курс подаётся не просто как свой взгляд на документацию куба, а как полноценный продукт-идея, которую можно использовать для трансформации инфраструктуры где угодно.
То есть вы не просто должны освоить лучшие практики по работе с кластером, но и можете адаптировать идеи, используемые в лучших компаниях разного масштаба, для того, чтобы провести переход к надёжному, быстрому и масштабированию состоянию вашей инфраструктуры. Этому посвящены некоторые лекции, включая вводную.
Курс очень хорошо продуман и, очевидно, что над ним работали настоящие эксперты, которые погружены не только в данную технологию, но и в целом в области DevOps и SRE.
Это большой плюс, так как по ходу курса, если ты заинтересован, то, делая шаг в сторону, перенимаешь многие интересные приёмы, решения и использование технологий, которые помогают развиваться и расширять кругозор в целом.
Например, при прохождении домашки по CRD и операторам, начинаешь подглядывать в то, как реализован специально для этого задания написанный на GO код, который использует API куба, какая иерархия и т. п.
Это также прослеживается, когда работаешь с очень глубокими темами типа сетевого взаимодействия, где речь заходит о маршрутизации, сетевых плагинах и eBPF.
Это преимущество скрыто на первый взгляд, но очень важно, так как оно влияет на широту охвата, правильные переходы от общего к частному и знанию множества "выстраданных нюансов", которые обычно приходится искать на 10й вкладке stackoverflow.
Интересно, что для ускорения работы с кубом в реальном мире используется множество утилит и каждый по факту с кластером работает по-своему: кто-то использует k9s, кто-то мейнтейнит кучу кластеров и постоянно переключается через kubectx. В курсе вам сразу демонстрируют все возможные способы, рекомендуя для понимания использовать сначала просто alias для kubectl, чтобы команды были "на кончиков пальцев", а потом уже переходить к высокоуровневым утилитам.
Данной функцией не пользовался, так как не был заинтересован, но у отуса налажены контакты с разными работодателями, что позволяет по упрощённой процедуре попадать на собеседования по итогам успешного обучения.
Также, в конце обучения выдают сертификат, однако, лучше сдать экзамен на CKA или CKD от Linux Foundation - некоторые вопросы теста в курсе не затрагиваются и их нужно будет отдельно прорабатывать, но большую часть вы легко закроете.
Однако я в дополнение взял себе по скидке курс на udemy специально под сертификацию и использую другие ресурсы.
Время.
Если вы привыкли работать больше 8 часов в день, то, с данным курсом вам придётся изменить свой подход ибо для обучения потребуется очень много времени: нужно ввести привычку каждый день делать домашку во чтобы то ни стало. Без этого меня уходили выходные полностью, а если они тратились на другие дела, то отставание очень быстро росло. Мне пришлось переводиться на новый поток из-за отставания.
Курс свёрстан в 19м году и многие вещи устарели - это очень расстраивает, так как приходится дебажить самому ошибки в эвентах и логах, тратить запланированное время не на обучение, а на гуглёж явной недоработки авторов.
Типичный пример - дан кусок кода с объектом, который был сделан для api в бета версии. А сейчас он изменился, вышел из беты и имеет вообще другие поля.
Персональная рекомендация: не пропускать лекции в онлайн, даже если вы отстали.
Так вы точно будете хотя бы иметь представление, как и что работает, а также сможете задавать свои вопросы по ходу лекции.
К сожалению, авторы курса и лекторы - это разные люди, и часто бывает, что на возникающие вопросы ответ сразу получить не получается - его переносят в слак или же просто забывают.
Итого.
Как и любое обучение, его качество зависит в первую очередь от ученика: если вы готовы уделять дополнительное время, решать все задачи со звёздочками, сознательно выбирать в какие темы углубляться в проектной работе, то, без сомнения, вы станете крутым специалистом - здесь созданы все условия для этого.
С другой стороны, если вы сейчас не готовы нырять в нюансы, то, даже обязательных заданий, без проектной работы будет достаточно, чтобы работать с любым кластером и прекрасно ориентироваться во всех аспектах технологии.
Будьте готовы тратить очень большое количество своего времени и выдерживать высокий темп.
Кроме шуток - представьте себе, что вы берётесь за параллельную вторую работу, которая требует интеллектуальных усилий и её нужно делать максимально качественно.
Успехов!
