Александр Миленькин

Преподаватель в МФТИ и Otus. Спикер модуля "Погружение" курса "Big Data и Data Science: начни погружение с нуля" и модуля "Системы машинного обучения" курса "Big Data и Data Science: перейди на новый уровень"

Работаю в сфере IT около 6 лет. Сейчас ML Engineer в red_mad_robot. Ранее старший Big Data менеджер в X5 Retail Group, старший аналитик в Асна. Еще ранее Data Scientis в Gero и биоинформатик в Insilico Medicine. Выпускник и преподаватель в МФТИ (Физтех). Автор курсов по DS в МФТИ. Предприниматель. Фанат сноуборда и других досочных видов спорта. Веду блог: t.me/datafeeling
Курсы (5)
Отзывы о курсах преподавателя
по дате по рейтингу
H-Ch Pepper
16.09.2020 г.
Достоинства:
Внятная подача материала, интересное д.з... Появилось ощущение владения практическими навыками ML.
Недостатки:
Отдельные лекции отдельных преподавателей не понравились. Но таких было 3-4 из примерно 35, так что, в целом, я остался доволен курсом.

Я интересовался тематикой машинного обучения, решил пойти на курс Отуса «Машинное обучение. Базовый курс».
В целом, у меня сложилось очень хорошее впечатление. Общего вузовского курса математики вполне достаточно для понимания всего, что там преподается. Мне понравились преподаватели, многое умеют объяснить не просто формально, но и «на пальцах». Хочу особо отметить работу Дмитрия Сергеева и Дмитрия Музалевского, которые прочитали большую часть лекций. Всегда предельно понятно доносили материал и очень подробно отвечали на вопросы. Кроме этого, мне понравились лекции Андрея Сухобока и Валерия Бабушкина (их было всего по одной).

Из плюсов: преподаватели всегда делают акцент на практическое применение полученных знаний и освоенных инструментов, и домашние задания тоже на это ориентированы. На домашнее задание иногда у меня мог уйти целиком день (пару раз даже больше), зато некоторые получались часа за три-четыре. Очень удобно, что нет жестких сроков сдачи домашних заданий ДЗ, и есть возможность сдавать их в конце курса. (Потому, что если вы работаете, то не всегда может получаться вовремя их сдать). Хотя, конечно, лучше всего успевать делать ДЗ, когда еще помнишь, что было на занятии.
Отдельное спасибо организаторам и преподавателям за несколько дополнительных занятий по просьбам учащихся, было интересно!
Перейти к курсу