Хорошая онлайн-платформа для получения новой специальностиДостоинства:
Теория и практика в одном месте, реальный опыт от грамотных специалистов.
Недостатки:
Требуется уровень подготовки выше среднего.
Обучаюсь в Практикуме с января 2020.
Специальность - специалист по data-science.
К Практикуму подтолкнолу желание сменить текущий вид деятельности на более спокойную и менее напряженную работу.
Процессом обучения доволен. Пробегусь по всем аспектам:
Плюсы:
1. Удобная среда, как для обучения новой профессии, так и для подтягивания навыков. Теоретическая часть сохраняется в виде конспектов, тренажер позволяет отточить новые знания "не отходя от кассы", а jupyter на серверах Яндекса дает возможность пропустить установку софта на локальной машине и учиться даже с планшета.
2. Качественно структурированный материал. Темы реально выстроены грамотно и последовательно.
3. Грамотные преподаватели-практики, которые укажут на проблему и направят на пути ее решения.
4. Двухнедельные "спринты" - процесс обучения, разбитый по времени - позволяют совмещать обучение и текущую, достаточно интенсивную работу.
5. Слак с сокурсниками и наставниками - отличная среда для безболезненного совершения ошибок и обмена опытом. Ну и мемы никто не запрещал. А недавно еще и на каггле соревновались.
6. Адекватная по рынку цена за обучение. Знания и "постановка головы" стоят затраченных средств (90 тр за 9 месяцев обучения)
7. Совмещение теории, практики и самостоятельных проектов позволяет представить разбираемую тему со всех сторон и сразу применить полученные теоретические знания на реальном кейсе.
Недочеты:
1. Много материала нужно искать самостоятельно. Платформа дает первичное (но достаточное для решение базовых задач) представление о тех или иных методах, всю дополнительную информацию смотрим в доке (технологической документации разработчиков) и на профильных сайтах (стак, гитхаб). Хотя это можно обернуть в плюс - раскрываешь каждую тему для себя максимально подробно.
2. Совсем новичкам в IT будет временами достаточно сложно - хотя бы базовые представления о языках и математическом мышлении / алгоритмах нужно иметь в арсенале.
Совет - параллельно изучайте линейную алгебру, статистику и синтаксис языка, если так же пойдете на data science. Поверьте, пригодится
Заключение.
На текущий момент - полностью доволен обучением в Практикуме. Множество практических знаний и умений за достаточно короткий срок. В декабре 2019 я и не думал о том, как вообще можно быстро научиться составлять модели, разбираться в статисике и, в принципе, писать качественный код. С Яндекс. Практикум - это реально просто.
Итог - Яндекс. Практикум - удобная, комфортная и современная площадка по обучению грамотных специалистов востребованных областей.
Рекомендую