Подпишитесь на телеграмм-канал про ИИ в образовании: Егошин | Кеды профессора

Отзыв о курсе Специалист по Data Science

K
Klyukvin
Хорошая онлайн-платформа для получения новой специальности
Достоинства:
Теория и практика в одном месте, реальный опыт от грамотных специалистов.
Недостатки:
Требуется уровень подготовки выше среднего.

Обучаюсь в Практикуме с января 2020.
Специальность - специалист по data-science.

К Практикуму подтолкнолу желание сменить текущий вид деятельности на более спокойную и менее напряженную работу.

Процессом обучения доволен. Пробегусь по всем аспектам:

Плюсы:

1. Удобная среда, как для обучения новой профессии, так и для подтягивания навыков. Теоретическая часть сохраняется в виде конспектов, тренажер позволяет отточить новые знания "не отходя от кассы", а jupyter на серверах Яндекса дает возможность пропустить установку софта на локальной машине и учиться даже с планшета.

2. Качественно структурированный материал. Темы реально выстроены грамотно и последовательно.
3. Грамотные преподаватели-практики, которые укажут на проблему и направят на пути ее решения.
4. Двухнедельные "спринты" - процесс обучения, разбитый по времени - позволяют совмещать обучение и текущую, достаточно интенсивную работу.
5. Слак с сокурсниками и наставниками - отличная среда для безболезненного совершения ошибок и обмена опытом. Ну и мемы никто не запрещал. А недавно еще и на каггле соревновались.
6. Адекватная по рынку цена за обучение. Знания и "постановка головы" стоят затраченных средств (90 тр за 9 месяцев обучения)
7. Совмещение теории, практики и самостоятельных проектов позволяет представить разбираемую тему со всех сторон и сразу применить полученные теоретические знания на реальном кейсе.

Недочеты:

1. Много материала нужно искать самостоятельно. Платформа дает первичное (но достаточное для решение базовых задач) представление о тех или иных методах, всю дополнительную информацию смотрим в доке (технологической документации разработчиков) и на профильных сайтах (стак, гитхаб). Хотя это можно обернуть в плюс - раскрываешь каждую тему для себя максимально подробно.
2. Совсем новичкам в IT будет временами достаточно сложно - хотя бы базовые представления о языках и математическом мышлении / алгоритмах нужно иметь в арсенале.

Совет - параллельно изучайте линейную алгебру, статистику и синтаксис языка, если так же пойдете на data science. Поверьте, пригодится

Заключение.
На текущий момент - полностью доволен обучением в Практикуме. Множество практических знаний и умений за достаточно короткий срок. В декабре 2019 я и не думал о том, как вообще можно быстро научиться составлять модели, разбираться в статисике и, в принципе, писать качественный код. С Яндекс. Практикум - это реально просто.

Итог - Яндекс. Практикум - удобная, комфортная и современная площадка по обучению грамотных специалистов востребованных областей.
Рекомендую

Другие отзывы о курсе

23  отзыва
0
рейтинг
17
5
0
1
0

Другие отзывы

23  отзыва
K
kirillkozlitin
Обучение будущего
Всем привет! Являюсь студентом Я. Практикум уже 5й месяц. Хочу описать общее впечатление от курса. Начнем с положительных моментов: 1. Учиться в Практикуме очень интересно! И подача материала и темы на высоте. Нравится прогрессивный стиль подачи. Нет сложных сухих определений. То есть курс рассчитан на людей разных возрастов и конфессий. 2. Обратная связь с "администрацией". По всем сложным и непо...
А
Агесилай
Школа для гладиаторов
Оставляю здесь честный и абсолютно не предвзятый комментарий о Яндекс. Практикуме. При выборе онлайн-курсов меня немного напрягли противоречия в отзывах на этом сайте, но я рискнул.Вы наверняка заметили здесь, что почти все комментарии здесь не бывают средненькими. Они либо крайне положительные, либо люто отрицательные. И знаете, почему? Потому что это курсы для настоящих гладиаторов. Вы прочувств...
A
AndreyRysin
Обучение в Практикуме - трамплин в новую профессию.
Достоинства: Реальное освоение профессии, обширные знания, очень много практики, много проектов для портфолио. Недостатки: Минусов нет. Я недавно окончил обучение по курсу Data Science, и хочется начать с главного: Практикум реально помогает освоить новую профессию, без оговорок! Это не какие-нибудь там хобби-курсы, а действительно настоящее полноценное обучение, как в университете. Причём п...
D
daryamanannikova
Пример идеальных онлайн-курсов
В Яндекс. Практикуме я изучаю профессию DataScience, достаточно модное сейчас направление, и как оказалось достаточно непростое, как говорится, тяжело в учении - легко в бою. (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({}); Сложностей на моем пути было много, времени не хватало(сдавала диплом и работала), силы понимать статистику периодически покидали меня, короновирус запирал нас всех дома наед...
M
mzr2004
Это здорово, это очень хорошо.
Всем, привет! С июля 2020 я прохожу обучение по направлению DataScience в Яндекс. Практикум и решил поделиться своими впечатлениями. Точнее даже ЧАВО (часто задаваемые вопросы), а если уж совсем быть точным, то ЧАПС (часто посещаемые сомнения), только что придумал это сокращение. Ну вот они: Сомнение №1: А зачем мне все это? Иногда маскируется под "а может бросить?" или "у меня все равно ничего не...
lightwavee
Хорошая база – а дальше на самообразование
Достоинства: реальные бизнес-кейсы, проверка проектов живым человеком, наставник из индустрии Недостатки: баги тренажера, мало разбора фундаментальных концептов, некоторые темы разобраны поверхоностно Прохожу специализацию Data Science. Я начал проходить курс осенью 2019 года – наш поток был вторым на этой программе, поэтому я ожидал некоторое количество косяков и багов. Перед началом курса...