Достоинства: - Если у вас совсем нет опыта в ИТ - это для ВАС. Хорошая стартовая площадка по приобретению базовых знаний - Опытные преподаватели (но если повезет)
Недостатки: - Интенсив - Быстро и по верхам - Слабая обратная связь по ДЗ. То есть если задавать вопросы то это только с Slack , отвечают не быстро но отвечают. Быстрее решение сам найдешь )
Брал два онлайн курса и по обоим курсам сложились одинаковые proc and cons На первое что я бы хотел обратить внимание - смотрите на содержание курса - то есть у меня были оба курса связанные с разработкой - у меня есть опыт в ИТ от 5 лет и пошел на курсы в нетологию чтобы получить базовые знания по тем направления, которые мне были интересны (ML and Android). Чем больше проектов в содержании - тем лучше, потому как вы идете на экспресс курс за практикой а не за теорией - ее полно в инете и порой даже лучше чем в презентациях на курсах. Забегая вперед, я скажу что эти базовые знания я получил - но я мог их получить и бесплатно, быстрее и в подходящем режиме с большей практикой.
НЕ РАССМАТРИВАЙТЕ эти курсы как повышение квалификации, это просто курсы (почему чуть ниже). Если у вас совсем нет опыта в ИТ - то такие бонусы как трудоустройство (каждый курс вкл это) - это не работает для Вас - да Вам буду в Slack слать позиции для стажеров (бесплатно), причем Да - были позиции и от крупных компаний, но это все стажеры. Если вы идете на курс и готовы искать работу стажера (за бесплатно) это странно отдавать тогда за это деньги. Учитесь сами - куча бесплатный курсов в инете (как и на англ яз). Почему именно самообучение является хорошей альтернативой этим курсам:
1) Дается очень сжатый материал - то есть у Вас например будут по 2-3 лекции на недели и каждая новая лекция это НОВАЯ тема. То есть какими бы Вы не были Эйнштейнами нужно время и практика чтобы закрепить материал. А каждая лекция это ДЗ и если вы не набрали темп - лекция - сделали ДЗ - то будьте готовы что будете нагонять )) Сами лекции как я написал - "по верхам" - дальше Вам нужно самим копать в глубь. Тогда напрашивается вопрос к чему спешка - Ваша задача понять материал а не количество задачек по яве или питону для решения простых алгорит задачек - что тоже хорошо - Но и тут есть серьезные ресурсы и бесплатные для этого! Зачем платить ? От этого и позиции, о которых я написал выше - они только для Стажеров (в большинстве случаев)
2) Очень разный уровень преподавателей. На курсе по ML все начиналось очень круто - нам читал лекции Лид data science в Дом. рф - и там было интересно, была крутая обратная связь и человек не формально относился к лекциям - то есть у него лекции были по 2-3 часа! Спасибо было круто. Дальше были (вы меня извините) какие хипстеры (курс МЛ) которые сидели за ноутом на диване и рассказывали про базовые вещи, библиотеки, и подход был чисто формальным, это немного вводить в ступор "Зачем мне это и зачем я должен тратить свое время на это". И еще про уровень и подход (опыт курса по Андроид) - на протяжении всего обучения вы делаете андроид приложение с постами - делаете ДЗ - и тем самым у вас вырисовывается настоящее приложение. Каждый раз у вас (в большинстве случаев) будет разный человек который будет проверять ваше дз. И у меня вышла абсолютно странная ситуация - когда 70% курса я прошел и на очередное ДЗ - на мой ПУЛЛ РЕКВЕСТ (на гит хабе) - я получаю кучу замечаний, что концептуально у меня не правильно разработано приложение. То есть до этого все было ОК - а теперь концептуально неправильно. Это как, а что делали или куда смотрели другие преподаватели когда проверяли каждое мое ДЗ (мои пулл реквесты) до этого. Может это какой то отсев ) чтобы меньше людей дошло до диплома - типа указать им что Вам не дано?! )))
3) Бывали случаи когда преподаватель просто даже не читал саму лекцию - то есть он онлайн смотрел на страницу - говорил а что у нас тут и "А ну да и начинал рассказывать по теме". По мне это странно. То есть если Вы сразу после института для вас это будет ок наверное )
Уважаемая Нетология, не рассматривайте мой отзыв как наезд или как что то негативное ). Если вы позиционируете себя как Университет, так будьте им. Лучше иметь сильных преподавателей, иметь меньше курсов, но давать более качественный контент и за большие деньги - это будет лучше. Я например сожалею, что я не отдал в 2 раза больше в тот же Яндекс или Coursera. Спасибо, желаю успехов компании и успехов новым студентам. Ученье, какое бы оно не было, все равно свет!
