Курс находится на модерации. Данные могут быть неактуальны.
Тип обучения
Тип обучения
Курс
Зач. единицы
Зач. единицы
2
Сертификат
Сертификат
1 800 ₽ для получения

Стоимость курса

бесплатно
нет рассрочки
Курс посвящен изучению основным моделям и методам постановки и решения задач оптимального распределения ресурсов. Основную часть курса составляют постановки и решение задач оптимального распределения ресурсов в условиях неопределенности, включая задачи портфельного инвестирования. Целями и задачами курса являются: формирование у будущих магистров фундаментальных общеэкономических и естественнонаучных знаний; освоение магистрантами математических методов постановки и решения задач оптимального распределения ресурсов.   Курс подготовлен на базе Международного научно-методического центра НИЯУ МИФИ.

Вас будут обучать

Доктор физико-математических наук, Профессор Должность: Профессор, Отделение лазерных и плазменных технологий офиса образовательных программ

Образовательная организация

НИЯУ МИФИ – один из лучших национальных университетов, осуществляющих подготовку элитных специалистов для атомной сферы, науки, ИТ и других высокотехнологичных секторов экономики России.

Миссия университета - генерация, распространение, применение и сохранение научных знаний в интересах решения глобальных проблем XXI века.

НИЯУ МИФИ – признанный лидер в прорывных направлениях:

- ядерные исследования и технологии;

- лазерные, плазменные и пучковые технологии;

- СВЧ-наноэлектроника;

- нанобиотехнологии, биомедицина и медицинская физика;

- информационные технологии.

Университет развивает перспективные направления:

- космические исследования и технологии;

- управляемый термоядерный синтез;

- материалы для ядерного и космического применения.

Уникальные преимущества образования в НИЯУ МИФИ:

- Уникальные образовательные программы, ориентированные на профессии будущего и перспективные научные направления

- Обучение в сотрудничестве с ведущими мировыми корпорациями и крупными научными центрами мира

- Собственные современные уникальные экспериментальные установки и центры

- Стажировки студентов в ведущих научных центрах и лабораториях мира, участие в международных научноисследовательских и инновационных проектах, экспериментах Mega science. Среди них ATLAS, ALIСE, CMS в CERN; FAIR, XFEL в DESY (Германия); ITER (Франция); ICECUBE, PAMELA (Италия); STAR и PHENIX (США); T2K (Япония).

- Модульность, междисциплинарность и индивидуализация обучения

- Соответствие образовательных программ международным стандартам инженерного образования

Новый элемент системы российского образования — открытые онлайн-курсы — cможет перезачесть любой университет. Мы делаем это реальной практикой, расширяя границы образования для каждого студента. Полный набор курсов от ведущих университетов. Мы ведём системную работу по созданию курсов для базовой части всех направлений подготовки, обеспечивая удобное и выгодное для любого университета встраивание курса в свои образовательные программы
«Открытое образование» – это образовательная платформа, предлагающая массовые онлайн-курсы ведущих российских вузов, которые объединили свои усилия, чтобы предоставить возможность каждому получить качественное высшее образование.

Любой пользователь может совершенно бесплатно и в любое время проходить курсы от ведущих университетов России, а студенты российских вузов смогут засчитать результаты обучения в своем университете.

Программа курса

1. Раздел 1. Введение. Задача максимизации функции полезности при ограничении на бюджет 

  1.1. Введение

  1.2. Задача максимизации функции полезности при ограничении на бюджет

2. Раздел 2. Задачи максимизации прибыли при ограничении на ресурсы. Двойственные задачи 

  2.1. Задачи максимизации прибыли при ограничении на ресурсы

  2.2. Двойственные задачи

3. Раздел 3. Транспортные задачи. Многокритериальные задачи. Решения Парето

  3.1. Задачи минимизации транспортных расходов

  3.2. Общая постановка задач оптимального  распределения ресурсов в условиях неопределенности. Решения Парето

4. Раздел 4. Постановки  Марковица и Шарпа задач эффективного портфельного инвестирования

  4.1. постановки Марковица и Шарпа задач эффективного портфельного инвестирования

  4.2. Постановка Марковица задач эффективного портфельного инвестирования

  4.3. Постановка Шарпа задач эффективного портфельного инвестирования

5. Раздел 5. Модель Шарпа.  Многофакторные модели прогнозирования. Равновесие CAPM.

  5.1. Модель Шарпа. Многофакторные модели прогнозирования на инвестиционных рынках

  5.2. Равновесие CAPM

6. Раздел 6. Short Sale - постановка задач формирования эффективных инвестиционных портфелей.

  6.1. Short Sale - постановка задачи формирования эффективных инвестиционных портфелей

  6.2. Портфель с минимальной волатильностью.

7. Раздел 7. Постановки и решение задач формирования эффективных инвестиционных портфелей в условиях групповых ограничений

  7.1. Постановки задач формирования эффективных инвестиционных портфелей в условиях групповых ограничений

  7.2. Решение задач формирования эффективных инвестиционных портфелей в условиях групповых ограничений

8. Раздел 8. VaR - постановка и решение задач формирования эффективных инвестиционных портфелей

  8.1. VaR - постановка задач формирования эффективных инвестиционных портфелей

  8.2. Решение задач формирования эффективных инвестиционных портфелей в VaR - постановке

Рейтинг курса

3.5
рейтинг
0
0
0
0
0

Может быть интересно

обновлено 21.04.2024 01:44
Задачи оптимального распределения ресурсов в экономике

Задачи оптимального распределения ресурсов в экономике

Оставить отзыв
Поделиться курсом с друзьями