Оптимизация Ruby/Rails-приложений

все курсы

Программирование

3.1

9 недель,

начало По мере набора группы

Сложность

Начинающий

Тип обучения

Курс

Формат обучения

С проверкой домашнего задания

Трудоустройство

Отсутствует

Стоимость курса

39 000 ₽

есть рассрочка

Цель курса: научить участников грамотно выстраивать процесс оптимизации, управлять им и применять правильные инструменты в нужное время и в нужном месте.

После курса вы сможете:

Выстраивать стратегию оптимизации Rails-приложений: уметь определять и собирать нужные метрики, ставить обоснованные цели по производительности и достигать их
Понять, что надо оптимизировать, а что лучше не стоит и подойти к оптимизации любого аспекта Rails-приложения так, чтобы добиться нужного результата
Дружить со сборщиком мусора, профилировать и оптимизировать ruby и rails приложения по процессору и по памяти. Находить и устранять реальные bottleneck'и
Настраивать и использовать мониторинг rails-приложений, настраивать production-окружение и production-like данные локально
Оптимизировать работу СУБД, находить и оптимизировать медленные SQL-запросы, эффективно работать с индексами. Бороться с гидрой N+1, оптимизировать ActiveRecord и понимать, когда лучше работать в обход него
Оптимизировать фронтенд под современный интернет, использовать кеширование по максимуму, понимать как браузер строит страницу, получая ответ сервера, и оптимизировать этот процесс
Оптимизировать свой Development Experience: прогон тестов, сборку, деплой, CI и т.д.
Оптимизировать настройки app-сервера, адаптировать серверы под неравномерную нагрузку

Что вы получите после обучения

Приобретаемые навыки

Оптимизация Ruby/Rails-приложений

Оптимизация работы с памятью в ruby-программах

Оптимизация работы с CPU в ruby-программах

Оптимизация Rails бекенда

ActiveRecord и работа с базой данных

Оптимизация фронтенда для современного интернета

Оптимизация фронтенда для современных браузеров

Оптимизация серверов приложений

Оптимизация DX

Live-reload css и js

Вас будут обучать

Алексей Васильев

курс

Техлид в Busfor, кандидат технических наук (Github, LinkedIn).

Алексей Васильев
Техлид в Busfor, кандидат технических наук (Github, LinkedIn)
Всерьёз втянулся в оптимизацию при написании кандидатской диссертации.

В научной работе на два порядка ускорил моделирование газотранспортных систем Газпрома за счёт применения архитектурных решений, параллельных и распределённых вычислений, расчётов на графических картах.

В 2015 году сменил академическую среду на продуктовую разработку на Rails.

В Busfor оптимизировал и продолжает оптимизировать всё, что тормозило
(бэкенд, фронтенд, postgres, sprockets, webpack, capistrano, тесты, CI, кэш и т.д.).
За время работы над проектом:
снизил пиковую нагрузку на бэкенд в 5 раз с 15000rpm до 3000rpm
ускорил деплой в 5 раз
ускорил прогон тестов в 4 раза
В 2 раза снизил потребление памяти приложения
в 4 раза ускорил загрузку приложения
ускорил импорт данных объёмом 3Гб в 20 раз, c 60 до 3х минут.

Кроме Rails владеет C++, Go, JavaScript.

Образовательная организация

ThinkNetica

0 отзывов

Онлайн-школа обучения разработке для студентов уже имеющих базовые знания программирования.

9 лет Онлайн-школа Thinknetica существует с 2013 года
2000+ Студентов прошли наши курсы и вышли на работу.
18 профессиональных разработчиков участвуют в создании и поддержке курсов
9 из 10 выпускников рекомендуют наши курсы

Программа курса

Неделя 1. Оптимизация работы с памятью в ruby-программах

Оптимизация: общие подходы и мантра
Планирование эксперимента
Общая стратегия сбора метрик, постановки целей по оптимизации Rails-приложений
Сбор метрик и постановка целей по оптимизации памяти
Как устроена работа с памятью в ruby
Сборщик мусора: эволюция, современное состояние, тюнинг
Замеры использования памяти
Memory leak vs Memory bloat
Профилирование использования памяти, визуализация и анализ результатов
Возможности сброса работы с ruby на более подходящие части технологического стека
Альтернативные аллокаторы памяти, jemalloc
Связь оптимизации памяти c оптимизацией CPU

Неделя 2. Оптимизация работы с CPU в ruby-программах

Сбор метрик и постановка целей по оптимизации CPU
Особенности организации эксперимента с использованием CPU
Бенчмаркинг ruby-программ
Профилирование использования CPU в ruby-коде (rubyprof, stackprof, rbspy)
Визуализация и анализ результатов профилирования CPU
Разновидности, идентификация и устранение Bottleneck'ов
Возможности использования оптимизированных библиотек для нагруженных частей проекта
Параллельные вычисления в Ruby, GIL, потоки, процессы
Закон Амдала
Best-practices и gotchas

Неделя 3. Оптимизация Rails бекенда

Сбор метрик и постановка целей по оптимизации бэкенда
Настройка production-like данных локально - зачем и как
Уточнение роли бэкенда в цикле запрос-ответ-взаимодействие современного веб-приложения
Работа с rack-mini-profiler
Настройка и использование мониторинга NewRelic, Skylight, Scout
Кеширование!
Вынос ресурсоемких процессов в фоновые задачи
Resque, Sidekiq и другие
Профилирование rails-бэкенда, нагрузочные тесты, численные эксперименты

Неделя 4. Оптимизация ActiveRecord и работы с базой данных