Машинное обучение: от статистики до нейросетей

все курсы

Курс находится на модерации. Данные могут быть неактуальны.

3.5

15 недель, около 10 часов в неделю

Тип обучения

Курс

Сертификат

1 800 ₽ для получения

Стоимость курса

21 ₽

нет рассрочки

Современные науки о данных — это огромная область, которая включает себя много методов, технологий и трюков. Всё это быстро развивается, постоянно возникают новые направления и результаты. Мы создали нашу специализацию для того, чтобы познакомить вас со со всеми ключевыми разделами машинного обучения и анализа данных. Проходя курсы специализации по порядку, вы сможете постепенно шаг за шагом погружаться в мир данных, освоить самые важные концепции и получить базу, с которой сможете углубляться дальше в любом направлении — будь то рекомендательные системы, машинное зрение или обучение с подкреплением. Мы начнём с изучения Python для анализа данных: разберёмся, как с его помощью можно собирать данные из разнообразных источников, искать и устранять в них проблемы, делать первичную аналитику. В следующих курсах мы познакомимся с классическим машинным обучением (и дойдём до композиций моделей, которые являются стандартом для работы с табличными данными) и статистическими методами и их приложениями для анализа моделей, работы с временными данными и A/B-тестирования. Наконец, мы изучим ключевые разделы глубинного обучения: узнаем, как обучаются современные нейронные сети и как именно они позволяют добиваться мощных результатов при анализе изображений и текстов.

Вас будут обучать

Бардуков Анатолий Андреевич

курс

Аспирант Должность: Преподаватель: Факультет компьютерных наук / Департамент больших данных и информационного поиска

Зимовнов Андрей Вадимович

курсов

Старший преподаватель

Окончил МГУ им. Ломоносова в 2013 году по специальности «Прикладная математика и информатика». Начал работать в НИУ ВШЭ в 2016 году. Преподает курсы по машинному обучению для больших данных и введению в глубинное обучение.Профессиональные интересы: машинное обучение Образование 2013 Специалитет: Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, специальность «Прикладная математика и информатика» Профессиональный опыт Yandex Data Factory - Data Scientist - 2015-н.в. Ozon.ru - Lead Data Scientist - 2014-2015 Ozon.ru - Data Scientist - 2012-2014 Награды и достижения Благодарность Факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ (август 2018) Лучший преподаватель – 2018, 2017

Ковалев Евгений Игоревич

курсов

Должность: Приглашенный преподаватель факультета компьютерных наук, Департамент больших данных и информационного поиска

Окончил факультет математики НИУ ВШЭ с красным дипломом бакалавра в 2018 году. Учится на направлении Data Science в Сколтехе, в 2020 году планируется получение степени магистра.Начал работать в НИУ ВШЭ в 2020 году.

Преподает курс по введению в анализ данных. Образование 2018 Бакалавриат: Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», специальность «математика»

Профессиональный опыт

С мая 2019 года работает исследователем в области глубинного обучения в компании Huawei.

Вел семинары на курсе “Машинное обучение” на факультете математики ВШЭ в 2018 году и “Введение в анализ данных” в рамках майнора “Интеллектуальный анализ данных” в 2019 году, продолжает вести семинары по этому курсу в 2020 году.

Награды и достижения

В 2019 году получил звание Competitions Expert на соревновательной платформе по машинному обучению Kaggle, имея две серебряные и одну бронзовую медали.

Образовательная организация

Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики"

0 отзывов

Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» — исследовательский университет, осуществляющий свою миссию через научно-образовательную, проектную, экспертно-аналитическую и социокультурную деятельности на основе международных научных и организационных стандартов.

Мы осознаем себя частью мирового академического сообщества, считаем международное партнерство, вовлеченность в глобальное университетское взаимодействие ключевыми элементами нашего движения вперед. Будучи российским университетом, мы работаем на благо России и ее граждан.

Наш университет — это коллектив ученых, сотрудников, аспирантов и студентов, которых отличает внутренняя приверженность к поддержанию высоких академических стандартов своей деятельности. Мы стремимся обеспечить наиболее благоприятные условия для развития каждого члена нашего коллектива.

Наши ценности:

Стремление к истине
Сотрудничество и заинтересованность друг в друге
Честность и открытость
Академическая свобода и политический нейтралитет
Профессионализм, требовательность к себе и ответственность
Активная общественная позиция

Сегодня Высшая школа экономики — это:

4 КАМПУСА: МОСКВА, САНКТ-ПЕТЕРБУРГ, НИЖНИЙ НОВГОРОД, ПЕРМЬ
~7000ПРЕПОДАВАТЕЛЕЙ И ИССЛЕДОВАТЕЛЕЙ
50 400+СТУДЕНТОВ
100 800ВЫПУСКНИКОВ

Открытое образование

3.7

31 отзыв

Новый элемент системы российского образования — открытые онлайн-курсы — cможет перезачесть любой университет. Мы делаем это реальной практикой, расширяя границы образования для каждого студента. Полный набор курсов от ведущих университетов. Мы ведём системную работу по созданию курсов для базовой части всех направлений подготовки, обеспечивая удобное и выгодное для любого университета встраивание курса в свои образовательные программы
«Открытое образование» – это образовательная платформа, предлагающая массовые онлайн-курсы ведущих российских вузов, которые объединили свои усилия, чтобы предоставить возможность каждому получить качественное высшее образование.

Любой пользователь может совершенно бесплатно и в любое время проходить курсы от ведущих университетов России, а студенты российских вузов смогут засчитать результаты обучения в своем университете.