● Вебинары с экспертами в прямом эфире проходят 1-2 раза в неделю, начинаются в промежутке с 18:00 до 20:00 МСК● На лекции и практические задания понадобится 8-10 часов в неделю ● Записи вебинаров, митапов и стримов по проверке ДЗ, видеолекции, презентации и другие полезные материалы хранятся в личном кабинете Дата-сторителлинг Научитесь работать с данными и преобразовывать их в истории. Узнаете, какие типы данных бывают, как их получать, очищать и анализировать. На практике разберётесь в работе дата-журналиста и поймёте, как создавать крутые журналистские исследования.  - Дата-журналистика - Получение данных - Скрейпинг сайтов с Python  - Анализ данных с помощью Google Таблиц - Визуализация данных. Инструменты - Редактура дата-материала - Дата-сторителлинг - Скрейпинг сайтов без программирования - Очистка данных - Анализ данных c помощью Tableau - Основы картографии Tableau для визуализации данных Познакомитесь с интерфейсом программы. Научитесь загружать данные и работать с основными инструментами. Освоите создание дашбордов.    - Знакомство с инфраструктурой Tableau. Загрузка данных. Первый дашборд - Основные виды визуализаций. Лучшие практики визуализации - Основы работы с расчётными полями, фильтрами, множествами и группировками - Разбор сложных аспектов изученного материала - Разработка дашбордов - Настройка взаимодействия между визуализациями Python для анализа данных Научитесь получать и очищать данные, находить связи и проверять гипотезы. Сможете работать с основными аналитическими библиотеками. - Основы Python: Jupiter Notebook, комментарии в коде, арифметические операции - Функции и работа с данными, основы парсинга - Исключения и обработка ошибок - Регулярные выражения и основы синтаксического разбора - Библиотека NumPy: вычислительные задачи - Функции и работа с данными - Управляющие конструкции и коллекции - Работа с файловой системой и модули - Функции и понятие класса - Бонусные видеолекции по Git - Библиотека pandas: возможности и оптимизация - Методы оптимизации pandas - Основы парсинга и работы с API Основы статистики Познакомитесь со статистическими показателями и научитесь проводить статистический анализ данных. Сможете проверять гипотезы с помощью различных инструментов. - Что такое статистика и для чего она нужна - Основные статистические показатели. Виды распределений данных - Регрессионный анализ и меры связи. Исследование данных - Работа со статистическими гипотезами и основы A/B-тестирования Английский для специалистов по работе с данными Научитесь разбираться в аналитических терминах и читать иностранную техническую документацию. Сможете презентовать результаты анализа с помощью графиков и диаграмм на английском языке. Узнаете, как эффективно готовиться к собеседованиям в зарубежные компании. Научитесь составлять убедительное резюме и писать сопроводительное письмо. - Словарь терминов аналитика с примерами употребления и типичными словосочетаниями - Важная лексика для работы с датасетами - Презентация результатов анализа  - Чтение технической документации - Самопрезентация. Elevator Pitch - Прохождение собеседований - Резюме и сопроводительное письмо (CV & сover letter)  - Email-переписка - Общение в технических чатах - Как вести звонки и встречи - Как учить лексику - Как учить грамматику Карьерное планирование Научитесь составлять резюме для новой профессии, писать сопроводительные письма и уверенно проходить собеседования. - Создание резюме: как поменять сферу, используя опыт предыдущих компаний - Отработка навыков написания резюме - Карьерное консультирование Дипломный проект Создадите готовый кейс для вашего портфолио. Это будет материал на основе данных для публикации в медиа и коммерческих блогах. Также это может быть исследование, оформленное по принципам дата-сторителлинга. Вы пройдёте все этапы создания дата-материала: от поиска идеи до финальной редактуры.