Образовал
Сложность
Сложность
Начинающий
Тип обучения
Тип обучения
Курс
Формат обучения
Формат обучения
С проверкой домашнего задания
Трудоустройство
Трудоустройство
Отсутствует
Зач. единицы
Зач. единицы
4

Стоимость курса

бесплатно
нет рассрочки

В онлайн-курсе “Цифровая грамотность” НИУ ВШЭ вы шаг за шагом разберетесь в  различных аспектах работы в цифровой среде. В одном курсе мы постарались собрать все самое важное и нужное для успешного существования в мире информационных технологий.

Дистанционный курс представлен в разных конфигурациях и адаптирован под разные направления подготовки. Данная конфигурация подойдет студентам интересующимся гуманитарными науками и содержит дополнительные блоки, посвященные анализу текстовых данных.

Курс начинается с простых, но не всегда очевидных вещей: например, по каким параметрам выбирать компьютер и как не допустить кражи данных в интернете; как работает интернет и какие законы регулируют деятельность в сети.

Вторая часть удаленного курса закладывает основы работы с данными. Умение работать с  источниками информации, оформлять таблицы, делать несложную аналитику - все это пригодится не только для учебы в университете, но и для будущей работы.

Третья часть курса посвящена работе с текстовыми данными в гуманитарных науках. Рассмотренные инструменты и подходы помогут разобраться в популярном направлении цифровых гуманитарных наук.

Также представлены конфигурации, которые включают ряд других специализированных тем, полезных для различных направлений подготовки:

  1. Цифровая грамотность: базовый курс
  2. Цифровая грамотность для социально-экономических направлений
  3. Цифровая грамотность для инженерных и технических направлений

Что вы получите после обучения

Приобретаемые навыки
1
Google Docs
2
Google Spreadsheets
4
Работа с таблицами
5
Google Таблицы
7
Google Презентации

Вас будут обучать

Преподаватель
Работаю Data Scientist в компании Яндекс. Борюсь со спамом, мошенничеством и токсичным контентом с помощью машинного обучения. До этого работал аналитиком в Сбербанке. Строил там модели для предсказания временных рядов. Закончил экономический факультет. Учусь в аспирантуре, занимаюсь применением машинного обучения для экономики. Преподаю разные курсы, связанные с анализом данных, статистикой и машинным обучением в НИУ ВШЭ и РАНХиГС.
Магистр Должность: Преподаватель Департамента общих и межотраслевых юридических дисциплин, Факультет права
Начал работать в НИУ ВШЭ в 2012 году. Преподает курсы по информационному праву, цифровой грамотности и праву в цифровой среде.Профессиональные интересы: информационное право авторское право и смежные права Образование 2016 Магистратура: НИУ ВШЭ, факультет: Факультет права, специальность «юриспруденция» 2014 Специалитет: Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», факультет: Факультет права, специальность «юриспруденция» Профессиональный опыт с 2012 по 2015 г. - стажер-исследователь научно-учебной лаборатории по информационному праву НИУ ВШЭ с 2015 по наст. вр. - младший научный сотрудник Международной лаборатории по праву информационных технологий и интеллектуальной собственности Награды и достижения Надбавка за академическую работу (2015-2016) Надбавка за публикацию в международном рецензируемом научном издании (2019-2020) Группа высокого профессионального потенциала (кадровый резерв НИУ ВШЭ) Категория "Новые преподаватели" (2020) Категория "Новые исследователи" (2014-2015)
Кандидат педагогических наук, Доцент Должность: Доцент Социально-гуманитарного факультета (НИУ ВШЭ в Перми), Академический руководитель образовательной программы "Цифровые методы в гуманитарных науках"
Заведующая кафедрой гуманитарных дисциплин пермского кампуса Высшей школы экономики, магистр математики, кандидат педагогических наук. Автор проекта «Изучаем Digital Humanities» (http://dhumanities.ru). В 2004-2018 гг. – сотрудник Центра цифровой гуманитаристики и Лаборатории исторической информатики Пермского университета, где участвовала в ряде исследовательских проектов в области цифровой истории. Популяризатор науки, сооснователь портала «Занимательная робототехника» (http://edurobots.ru).Начала работать в НИУ ВШЭ в 2018 году. Преподает курсы по математическим методам в исторических исследованиях, публичной истории, цифровым проектам для социальных и культурных институций и цифровым и мультимедийным технологиям в музейном деле.Профессиональные интересы: digital humanities digital history историческая информатика информационные системы методика преподавания информатизация образования цифровое образование образовательная робототехника социальная робототехника Образование 2010 Кандидат педагогических наук: Российская академия образования 2004 Магистратура: Пермский государственный университет, специальность «математика» 2002 Бакалавриат: Пермский государственный университет, специальность «Математика, Прикладная математика» Награды и достижения Группа высокого профессионального потенциала (кадровый резерв НИУ ВШЭ) Категория "Новые преподаватели" (2019)

Образовательная организация

Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» — исследовательский университет, осуществляющий свою миссию через научно-образовательную, проектную, экспертно-аналитическую и социокультурную деятельности на основе международных научных и организационных стандартов.

Мы осознаем себя частью мирового академического сообщества, считаем международное партнерство, вовлеченность в глобальное университетское взаимодействие ключевыми элементами нашего движения вперед. Будучи российским университетом, мы работаем на благо России и ее граждан.

Наш университет — это коллектив ученых, сотрудников, аспирантов и студентов, которых отличает внутренняя приверженность к поддержанию высоких академических стандартов своей деятельности. Мы стремимся обеспечить наиболее благоприятные условия для развития каждого члена нашего коллектива. 

Наши ценности:

  • Стремление к истине
  • Сотрудничество и заинтересованность друг в друге
  • Честность и открытость
  • Академическая свобода и политический нейтралитет
  • Профессионализм, требовательность к себе и ответственность
  • Активная общественная позиция

Сегодня Высшая школа экономики — это:

  • 4 КАМПУСА: МОСКВА, САНКТ-ПЕТЕРБУРГ, НИЖНИЙ НОВГОРОД, ПЕРМЬ
  • ~7000ПРЕПОДАВАТЕЛЕЙ И ИССЛЕДОВАТЕЛЕЙ
  • 50 400+СТУДЕНТОВ
  • 100 800ВЫПУСКНИКОВ

Новый элемент системы российского образования — открытые онлайн-курсы — cможет перезачесть любой университет. Мы делаем это реальной практикой, расширяя границы образования для каждого студента. Полный набор курсов от ведущих университетов. Мы ведём системную работу по созданию курсов для базовой части всех направлений подготовки, обеспечивая удобное и выгодное для любого университета встраивание курса в свои образовательные программы
«Открытое образование» – это образовательная платформа, предлагающая массовые онлайн-курсы ведущих российских вузов, которые объединили свои усилия, чтобы предоставить возможность каждому получить качественное высшее образование.

Любой пользователь может совершенно бесплатно и в любое время проходить курсы от ведущих университетов России, а студенты российских вузов смогут засчитать результаты обучения в своем университете.

Программа курса

  1. Компьютерная грамотность 

  2. Интернет-грамотность

  3. Компьютерная безопасность

  4. Юридическая грамотность в сети

  5. Академическая грамотность

  6. Техническая грамотность: работа с текстами в Google Docs и MS Office

  7. Техническая грамотность: работа с таблицами в Google Spreadsheets и MS Excel

  8. Техническая грамотность: создание презентаций в MS  Power Point

  9. Техническая грамотность: создание сайтов в конструкторе

  10. Анализ текстовых данных: регулярные выражения

  11. Анализ текстовых данных: Корпусные технологии 

  12. Цифровое сохранение культурного наследия

  13. Введение в цифровые гуманитарные исследования

Рейтинг курса

4.2
рейтинг
0
0
0
0
0

Может быть интересно

Excel: простые шаги для оптимизации работы с данными
Excel: простые шаги для оптимизации работы с данными
Научитесь основам работы с данными с помощью мощного и в то же время простого инструмента.
бесплатно
Дизайн интерьера: создаём проект квартиры
Дизайн интерьера: создаём проект квартиры
Вы попробуете себя в роли дизайнера интерьера, научитесь создавать дизайн-проект и изучите основы работы в профессиональной программе SketchUp
бесплатно
Основы интернет-маркетинга: старт в профессии
Основы интернет-маркетинга: старт в профессии
Определитесь с направлением развития в профессии маркетолога и получите вдохновение для изменений
бесплатно
Основы вёрстки сайта
Основы вёрстки сайта
После этого курса вы сможете легко внести правки в HTML-страницу, подправить оформление страницы, написав несколько свойств CSS, а также хорошо будете понимать, как устроен интернет и какие специалисты работают над отдельными частями веб-проекта.
бесплатно
Python-разработка для начинающих
Python-разработка для начинающих
На данном курсе вы освоите логику и синтаксис Python, изучите базовые конструкции языка, научитесь работать с данными и уже на первом занятии напишете свою первую программу. С нуля создадите ToDo-приложение и разработаете чатбота для Telegram.
бесплатно
Основы контекстной рекламы: Яндекс.Директ
Основы контекстной рекламы: Яндекс.Директ
• Изучайте основы контекстной рекламы бесплатно, в удобное время и в комфортном темпе• Этот курс создан специально для новичков: преподаватели объясняют материал простым языком • Даём только прикладные знания: вы научитесь собирать семантику и настроите два типа рекламных кампаний
бесплатно
Основы веб-аналитики для интернет-маркетологов
Основы веб-аналитики для интернет-маркетологов
Аналитика — ключевой навык в маркетинге и управлении продуктом Веб-аналитика позволяет принимать решения об эффективности маркетинга на основе данных и находить точки роста для бизнеса. Поэтому специалист, который умеет работать с данными, высоко ценится на рынке и хорошо зарабатывает.
бесплатно
Как стать SEO‑специалистом
Как стать SEO‑специалистом
Поможем разобраться в профессии специалиста по поисковому продвижению сайтов и определить, подходит ли вам эта сфера
бесплатно
Data Science: будущее для каждого
Data Science: будущее для каждого
• Расскажем простыми словами о Data Science, нейросетях, искусственном интеллекте и других популярных явлениях• Разберётесь, какие направления существуют в сфере работы с данными, и поработаете с инструментами аналитики на практике • Получите пошаговый гайд и узнаете, что нужно для старта в сфере Data Science
бесплатно
Курс по русскому языку От «А до Я: учимся писать правильно»
Курс по русскому языку От «А до Я: учимся писать правильно»
Курс от «А» до «Я»: учимся писать правильно предлагает первоклассникам подробные ролики по ориентированию на страницах прописи.
бесплатно
обновлено 04.02.2023 01:09
Цифровая грамотность для гуманитарных направлений

Цифровая грамотность для гуманитарных направлений

Оставить отзыв
Поделиться курсом с друзьями