Марк Сысоев

Автор и преподаватель курса по Excel

 

 

Руководитель направления аналитики в «Яндекс.Практикуме», бывший руководитель направления аналитики в Skyeng.

Курсы (2)
Отзывы о курсах преподавателя
по дате по рейтингу
Денис С.
21.10.2022 г.
Заканчиваю курс по аналитике данных. И я доволен!! Курс качественный. Продуман до мелочей. Наставники крутые. Мне понравились все и Миша, и Марr, И Шагане. Все ребята профессионалы, которые объясняют как другу. Нет каких-то заумных слов или какого-то презрения, что мы тут сидим и ничего не знаем. Нет, чувствуешь себя с ними на равных и преподают они понятно и в комфортном темпе.

Куратор мой Марина Тальянская весь курс со мной носится. За что ей огромное спасибо! Я очень тревожный и боюсь всего нового. Как вообще решился на курс - отдельная история. Марина терпеливо отвечала на все мои тысячи вопросов и даже созванивалась со мной, когда мне совсем казалось, что я не тяну курс.

Кстати, взял рассрочку на 36 месяцев. Так приятнее, конечно, хоть и долго выплачивать. Впереди карьерный центр, который, как рассказывают ребята, творит какие-т о чудеса с твоим резюме. Ну вот и посмотрим. Напишу об этом следующий отзыв. Всем рекомендую Skypro!
Перейти к курсу
Влад Алдошин
09.10.2022 г.
Начал проходить курс по аналитике данных в Skypro. По профессии я экономист, но ситуация складывается так, что надо ориентироваться в реалиях и учиться на кого-то более популярного и востребованного. понимаю, что Америку не открываю никому, но пока не столкнешься самостоятельно, не поймешь эту простую истину.

Перед тем, как выбрать и купить курс, я прошел профтест, подробно изучил, в чем заключается работа аналитика данных и вроде как мне подошло и было интересно. Но вот я учусь уже вторую неделю и понимаю, что мне не нравится эта профессия. Ну вот не мое это. Хотя и странно.

Было немного страшновато, что не вернут деньги. Много где обещают вернуть деньги, но вот как это происходит, мне было непонятно. А оказалось, просто: я написал менеджеру, попросил вернуть деньги, потому что не подошла профессия. Конечно, менеджер меня расспросила, что понравилось, что нет. А понравилось мне всё, просто профессия не та. Подписал возврат и через неделю деньги вернули за те уроки, которые я еще не прошел. Работает!
Перейти к курсу
Новикова Лариса
15.05.2022 г.
Я только начала учиться в этой школе по профессии аналитик данных и о оооочень довольна. Лекции даются очень понятные, поддержка кураторов и проверка дз наставником. Подробное объяснение где ошибки. Учусь с огромным удовольствием! Спасибо огромное этой школе за знания! Как закончу, а я обязательно это сделаю и устроюсь на работу, в чем я тоже не сомневаюсь, напишу новый отзыв.
Перейти к курсу
Olenka-31
19.02.2021 г.
Достоинства:
Темп обучения можно подстроить под себя, приемлемая цена
Недостатки:
Хотелось бы более полный курс по профессии "аналитик", мне для работы мало одного Python.

Занятия хорошо построены, но мне кажется, что стоит расширить теоретическую часть (что такое переменная, объект, метод, структуры данных и т. д), для людей, которые не программировали на Python или не программировали вообще. В последующих блоках я бы хотел больше примеров по использованию датафреймов и серий, может, примеров из опыта skyeng.
Информация от Шаганэ на онлайн-платформе очень интересна. Материал удобно разбит на блоки.
Формат группового воркшопа очень интересен. Очень помогает усваивать материал.

Еще радует то, что сделали новый лэндинг с вводным уроком, когда приобретала курс такого не было к сожалению.
Перейти к курсу
petershamhalov
18.02.2021 г.
Достоинства:
есть воркшопы, онлайн уроки, помощь со стороны наставников, забота координатора
Недостатки:
бы расширил теорию (что такое переменная, объект, метод, структуры данных и т.д)

Мне как разработчику Python конечно не все было интересно,
но думаю лекции Михаила были очень познавательными и он вообще очень круто объясняет материал.
Меня лично очень заинтересовали занятия Шагане, это то ради чего я собственно и приходил, думаю эту часть было бы неплохо расширить.
Понравился подход и организация: здесь тебе и воркшоп, и онлайн уроки (где подробно изложены ноутбуки с заданиями, формат общения на конференции - чувствуешь себя комфортно) А также чувствуется помощь со стороны наставников и забота координатора напоминания, проверка, всё ли настроено/скачано/сделано)
сам курс классно синхронизирован с тем, что параллельно успеваешь обучиться новому инструменту и сразу видишь, какие задачи можно решить.
Курс логичен и структурирован, как мне кажется: от основ к AB тестами и введению в Data Science. Раньше я только мог представить, что как-то коснусь этого, а тут вот
Ещё отмечу, что преподают курс аналитики (ну это скорее для меня ценно, т. к. работаю в этой области) Т. к. люди с опытом работы именно в этом направлении, сразу чувствуется тоже.
Перейти к курсу