Анна Подображных

Product manager, Avito

Курсы (2)
Профессия: Аналитик
Профессия: Аналитик
4.6
5 отзывов
129 600 ₽
Отзывы о курсах преподавателя
по дате по рейтингу
Dimitriy V
14.09.2022 г.
Достоинства:
Онлайн-университет с фокусом обучения менеджменту, аналитике и разработке на прикладных кейсах российских и международных компаний.
Недостатки:
Как уже написал, мне не хватает живого общения.

Здравствуйте, уважаемые читатели!

Я не из тех кто любит писать что-либо в интернет, тем более отзывы, обычно пишу только когда доведут )), но тут просматривая в YouTube очередной раз канал «Русские Норм!» где ведущая программы Елизаветы брала интервью у одного из успешных топ-менеджеров Яндекс в прошлом, а ныне с партнера Skyeng, не смог остаться равнодушным и вдохновился поделиться с Вами моей историей с выбором образовательной платформы ProductStar.

Все началось год назад, в то время я особо не искал курсы повышения квалификации, работал уже более 10 лет в крупном Холдинге на финансовой должности, предпочитал учиться самостоятельно периодически заглядывая на Coursera или Stepik, иногда принимая участие на вебинарах от GeekBrains, SkillFactory, Skypro, Нетология. Но наступил кризис в нашей отрасли и в связи с некоторыми известными событиями, пришлось задуматься о смене работы. Проводя ревизию своих знаний и умений, работая над своими сильными и слабыми сторонами (SWOT анализ) и над тем, насколько я компетентен и востребован на рынке труда как специалист своей области, впервые задумался о том, что пора уже освоить SQL, GS, Power BI и Python и выйти на новый уровень. Я уже давно зачарован Data Science и аналитикой, даже поступал в магистратуру в МИСиС, но все время что-то мешало, постоянные авралы на работы, понимал, надо остановиться, что-то поменять, но как белка в колесе, по кругу: дом, работа, спортзал, на выходные дача.
В октябре 2021 года, мне 39 лет, за плечами 2 высших образования, я только устроился на работу в одну из известных международных компаний, на должность Финансового аналитика. Пройдя испытательный срок, я четко для себя осознал, каких именно компетенций мне недостает: оценил свои навыки по 10 бальной шкале, составил план развития для эффективного обучения, прописал сроки и время, конкретно, сколько часов в неделю я готов уделять своему образованию, и что в итоге я должен знать и уметь, а что смогу прямо сейчас уже применять. Поначалу двигался самостоятельно, но иногда терял фокус внимания и отвлекался, движение было, но результат меня не радовал. Решил погуглить, посмотреть в YouTube, а как вообще народ осваивает те или иные компетенции, в результате поиска я попробовал себя на одной из платных обучающих платформ, и мне не понравилось, были и личные моменты, не «зашел» преподаватель, ну никак, я его просто не воспринимал. Но один из моментов, того что мне не понравилось, на самом деле было изюминкой этого курса (эта известная платформа, я не буду ее называть). Я рассчитывал получить сразу полную информацию о предмете, как если бы тебя взяли за руку и провели от и до, а тут ты как мозаику самостоятельно собираешь, ты как бы в незнакомом лесу, и идешь на голос, тебе каждый раз открывается кусочек новой картины, тебя направляют, тебе подсказывают, и безусловно у тебя есть мотивация, ты хочешь быть лучшим, ты хочешь выйти из тьмы в свет, и постепенно пазл начинает складываться. Но я был не терпеливым и в итоге попросил вернуть деньги и мы расстались.
Я много смотрел отзывы, наверное, как и вы сейчас :) К тому времени я уже со многими он-лайн школами был знаком и особенно обращал внимание на негативы, справедливости ради, среди плевел есть и зерна, вам не расскажут этого на презентации курса, но вы сможете потом спросить у менеджера и еще больше узнать в телеграмм чатах. Обычно народ делится, и пишет как есть, иногда эмоционально, но согласитесь, тем интереснее)). Я выбирал для себя он-лайн школу, платное обучение, поиском занимался вдумчиво, искал курсы по «Аналитике данных» с понятной программой, с адекватной ценой и с качественным наполнением.

Друзья, для себя я выбрал ProductStar, и не жалею, занимаюсь c мая текущего года на курсах «Профессия: Аналитик данных и DataScience».
Меня подкупило, что школу основали Рома Абрамов и Миша Карпов — специалисты с именем в отрасли. Понравилось, что школа сфокусирована на продакт-менеджменте, разработке и аналитике, то есть передают узкий профиль знаний.
Мне нравиться здесь четкая структура, понятный план, гибкий график учебы, и последнее в списке, но не по значению, все преподаватели это работающие специалисты, профессионалы с большим опытом.
Чего мне не хватает, одного, это живых мастер классов, больше общения в живую, как с преподавателями, так и в совместных работах со студентами.

Ну и на последок, несколько общих, но полезных рекомендаций:

1. Обучение – это марафон, это не спринт. Тут нужно делать все постепенно, со своей скоростью, но заниматься нужно регулярно, каждый день, от получаса до часа.
2. Конспектируйте лекции в тетрадь. После урока делайте переосмысление.
3. Не пропускайте домашнее задание!
4. Приготовьте место, отведите время и смотрите видео в комфортном для восприятия темпе. Если ведущий медленно разговаривает, поставьте скорость на 1,25 или на 1,5.
5. Начали курс, нужно пройти его до конца, сначала один, потом следующий. Не распыляйтесь!
6. Чтобы не забыть, решайте задачки, освежайте в памяти курс, а также пролистывайте конспект (всем известна «кривая забывания Эббингауза», если нет, прочитай в интернете).
7. Перед началом обучения всегда ставьте себе конкретную цель. Какая у вас мотивация?
8. Если вы после работы, уставший, обучение не пошло, занимайтесь утром.
9. Сложности в задании – сначала пробуйте решить самостоятельно, и только потом за помощью.
Сравнивай себя только с предыдущей версией себя, до того как ты начал курс.

Всем желаю успехов, в учебе и в работе!
Димитрий
Перейти к курсу
KerellMF
12.08.2022 г.
Достоинства:
1. Много материала; 2. Помощь как в чате с наставником, так и в общем чате группы; 3. Мотивация в фидбеке после проверки ДЗ.
Недостатки:
1. После редизайна не супер удобно возвращаться к пройденным урокам (например для переотправки ДЗ) 2. Не привычно выполнять ДЗ в гугл документах

Это не первая платформа в которой я прохожу обучение. Выделю главные критерии для меня:
1. "Разжеванный" материал;
2. Помощь/Ответы на самые глупые вопросы;

3. Быстрая проверка ДЗ.

Сравнивая с другими площадками, например "SB", зачастую материала недостаточно и он обновляется по мере прохождения, что неудобно, если ты ускакал далеко вперед.
В ProductStar материал разбит на очень подробные уроки. После каждого урока оставляют материал и периодически доп материал по уроку. Обязательно нужно поставить оценку и тебя всегда спросят чего тебе не хватило.

Удобный ТГ бот, который свяжет тебя с твоим наставником быстро и тебе ответят на все вопросы.

Когда только приступил к курсу первые 4 домашних работы проверяли в течении 2х недель, но видимо это было связанно с редизайном сайта, т. к. после редизайна ДЗ проверяют 1-2 дня и обязательно промотивируют в фидбеке, что приятно.
Перейти к курсу
nastya cheremi
28.07.2022 г.
Достоинства:
Постоянная поддержка, практический материал
Недостатки:
Некоторые темы поверхностны, много английской литературы

Какую роль курс "Профессия Аналитик" от Product Star сыграл в моем профессиональном развитии.

Я прошла путь от стажера в отделе продаж до CRM - стратега. И хотя я училась на программиста, маркетинг и всё, что связано с бизнесом, было мне абсолютно не знакомо. Так что я училась всему на боевом опыте и онлайн - курсах.
В какой-то момент на текущей позиции стратега столкнулась с необходимостью осуществлять сразу несколько аналитических задач: и веб, и маркетинговую, и продуктовую. Учиться по статьям в интернете было уже затруднительно, и я поняла, что надо пройти курс.

Именно курс от Product Star выбрала по двум параметрам: наиболее приемлемая для меня на тот момент цена и обширная программа, включающая фундамент по всем нужным мне аналитическим направлениям.

Какие плюсы: содержательные лекции от практиков и о том, что применяется на практике. Подробные скринкасты и воркшопы. Задачи, приближенные к реальной практике, в дз. Хорошая проверка заданий, подробная обратная связь по заданиям. Бессрочный доступ и постоянная поддержка по вопросам в телеграмме.

Минусы и замечания следующие: много дополнительных материалов на английском, и это может быть затруднительно для некоторых учеников. Некоторые темы рассказываются достаточно сложно для новичка, поэтому требуется гуглить и изучать дополнительно самому. Также иногда приходится переделывать дз несколько раз, так как при проверке появляются неожиданные комментарии.

Повторю еще раз: это базовый курс, а не продвинутый, так что мидлам надо искать что-то другое.

В целом на мои цели курс ответил на 8 из 10. Будь у меня свой проект для выполнения задач, - думаю, обучение прошло бы эффективнее.

Но для новичков курс точно рекомендовала бы для формирования базового понимания аналитики.
Перейти к курсу
Freezzk177
21.07.2022 г.
Достоинства:
Доступные материалов, практики преподаватели, рассрочка платежа.
Недостатки:
для себя не нашел. На что расчитывал - то получил.

Мой опыт 10 лет в seo и контексте. Искал куда развиваться дальше, искал аналитику т. к. это ближе по духу.
Мониторил интернет, просматривал курсы. Остановился на курсе Аналитик Данных от ProductStar. Почитал программу, отличии от других программа была более насыщенной. И оплата в рассрочку без банка - напрямую добили решение пройти именно этот курс.

По курсу, некоторые вещи были знакомы. Но только в самом начале. Далее более углубленные курсы - особенно понравились А/Б тестирование и исследование аудитории CustDev. sql и python хотя были мне были мне знакомы, но все же открыл для себя некоторые моменты.
Веб-аналитику - я знал в силу специфики работы.
По процессу обучения - лекции в основном небольшие, от 10-15 минут. Но попадаются и более длинные. В конце лекции будут квизы на усвоение материала и проверки самом себя. Само достаточно подробное, обращаться с вопросами к куратору не потребовалось.
В процессе обучения курса сменил место работы, и работаю сейчас в диджитал агентстве в должности старшего аналитика.
Перейти к курсу
Yuliya Valeeva
16.07.2020 г.
Достоинства:
Приближенные к рабочим условиям задачи, аналитика по продукту, а не в вакууме, блок с аб-тестами, оперативные ответы преподавателя
Недостатки:
Первый блок, сделанный на скорую руку

Я проходила курс для продактов в 2018 году, в 2020 году поступила на курс аналитики.
В отзыве хотелось бы рассказать про курс аналитики.

Курс состоит из 8 блоков, объединенных по тематикам:
- введение ( продуктовая аналитика и развитие продуктов);
- веб и мобильная аналитика;
- маркетинговая аналитика;
- аб-тестирование;
- SQL;
- Pithon;

- инструменты визуализации и презентации аналитики;
- дипломная работа и помощь с трудоустройством.

Блоки ведут разные спикеры. Поделюсь впечатлениями по каждому блоку:

1. Первый блок не впечатлил из-за технической реализации. Некоторые видео урока не монтировали, потому что в записи приходилось слушать, как спикер делает несколько заходов, чтобы донести мысль. Я думаю, такое нужно вырезать, чтобы не портить впечатление. Ведь ценность информации есть, но ее портит отсутствие монтажа.

2. По одному уроку посвящено GTM, GA, Яметрике, Аппметрике. Это позволяет ознакомится с инструментами аналитики, но очень поверхностно. Я бы хотела, чтобы в следующей итерации этого курса этому уделялось больше внимания. Надо быть готовым, что во многом вам придется разбираться самим. Но здесь большой плюс - это чат с твоими одногруппниками, а также возможность написать преподавателю.

3. Маркетинговая аналитика - интересная, мне понравилось. Домашки в основном состояли из реальных кейсов и требовали работы в Excel. Я была в нем 0, но теперь чувствую что прокачалась, т. к. знаю теперь команды ВПР, ПОИСКПОЗ, ИНДЕКС и т. д. Полезный блок.

4. Блок про аб-тестирование пока мой самый любимый. У нас преподавал Андрей Менде, он data-driven продакт в букинге. Оооочень четкая и структурированная информация. Я теперь даже первоклашке могу объяснить, что такое доверительный интервал, уровень доверия и мощность. Многое из того, что рассказал Андрей я перенесла себе на практику в работу продакта.

5. Сейчас начался блок по SQL, казалось, ооочень сложная для меня история. Но пока прошла 2 урока и все понятно. Спикер очень веселая, объясняет все очень доступно. Буду учиться дальше.

Следующие блоки пока не проходила.

Общее впечатление такое, что от блока к блоку курс становится гораздо лучше и структурированнее. В начале я через силу смотрела лекции, а на часть домашек забивала. Но сейчас все свободные вечера я трачу на обучение и мне В КАЙФ!
Перейти к курсу