Сложность
Сложность
Начинающий
Тип обучения
Тип обучения
Курс
Формат обучения
Формат обучения
Записанные лекции
Сертификат
Сертификат
Да

Стоимость курса

21 000 ₽
нет рассрочки

В ходе обучения будут рассмотрены основы анализа данных и программирования в среде Python, способы и средства ввода и первичной обработки данных, статистические средства графического представления данных в интеллектуальном анализе и моделировании, проведение контролируемой и неконтролируемой классификации; методы ассоциативного, факторного и кластерного моделирования; компонентного анализа и декомпозиции высокочастотных рядов динамики, нейросетевое моделирование и основы глубинного обучения.

Выбирайте удобный для вас формат обучения - очный (в центре Москвы, в исторических корпусах РЭУ им. Г.В. Плеханова) или дистанционный (из любой точки мира).

Преимущества обучения по программе

  • Возможность выбрать удобный формат обучения – онлайн или очно в знании РЭУ им. Г.В. Плеханова.
  • Возможность участия в мастер-классах и профильных мероприятиях РЭУ им. Г.В. Плеханова и его партнёров.
  • Наличие системы скидок для корпоративных заказчиков.
  • Конкурентное преимущество на рынке труда с удостоверением РЭУ им. Г.В. Плеханова – ведущего экономического Университета России.
  • Гибкий режим занятий позволяет учиться даже с учетом командировок и занятости на работе.

Как поступить

Требования к слушателям

К освоению программы допускаются лица, имеющие или получающие высшее/среднее профессиональное образование

Документы для поступления

Копия диплома о высшем или среднем профессиональном образовании с приложением или справка с места учебы (для студентов)
Паспорт: 1 разворот (фото), 2 разворот (регистрация)
СНИЛС

Программа направлена на формирование и развитие навыков у пользователя по обработке, визуализации и анализ данных, начиная от простейших методов описательной статистики и заканчивая современными методами, получившими широкое распространение  (градиентный бустинг, анализ высокочастотных рядов, нейросетевое моделирование и др.). В рамках программы формируются основы анализа данных в среде Python, в том числе получение данных через API, изучаются особенности интеллектуального анализа (“Data mining”), место и роль этих методов в сфере анализа данных и машинного обучения. Рассматриваются средства визуализации данных (библиотеки matplotlib, seaborn), анализа и моделирования больших данных (библиотеки pandas, scipy, researchpy, statsmodels), постановка исследовательской задачи в интеллектуальном анализе.

Что вы получите после обучения

Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми

Вас будут обучать

Кандидат экономических наук, доцент кафедры статистики.

Преподает дисциплины: «Программные средства бизнес-аналитики», «Статистические методы интеллектуального анализа данных в Python», «Статистические методы машинного обучения в экспертно-аналитической деятельности», «Интегрированные базы данных и обработка статистической информации в аналитике мегаполиса». Руководитель НИР «Моделирование точек роста высокотехнологичного сектора» (2017) Участник-соисполнитель НИР "Разработка методологии и программной платформы для построения цифровых двойников, интеллектуального анализа и прогнозирования сложных экономических систем" (2020-2022)

Доктор экономических наук, профессор кафедры статистики.
Преподает дисциплины: «Статистика предприятий, отраслей и комплексов», «Прогнозирование социально-экономических процессов с использованием ППП»

Образовательная организация

Университет талантливых людей.

Бизнес-образование, профессиональная переподготовка и повышение квалификации.

Преимущества обучения в РЭУ им. Г. В. Плеханова

  • Лучший опыт для Вас: преподаватели — практикующие профессионалы, добившиеся успеха в своей области.
     
  • Современные практико-ориентированные и «живые» технологии обучения, сочетание классического бизнес-образования и онлайн-технологий, способствующих индивидуализации траектории обучения.
     
  • Более 400 востребованных в реальном бизнесе образовательных программ и курсов, которые постоянно обновляются.
     
  • Дипломы и удостоверения престижного государственного старейшего экономического вуза России (первым в стране начал обучение по бизнес-ориентированным программам (1989 г.), сертификаты, а также новые бизнес-контакты, которые усиливают Ваше личное позиционирование на рынке труда и в бизнес-среде.

Программа курса

Статистические средства графического представления данных. Библиотеки matplotlib, seaborn ( 10 часов )
Группировка и классификация. Контролируемая и неконтролируемая классификация ( 8 часов )
Ассоциативное моделирование. Алгоритм APRIORI ( 10 часов )
Компонентный анализ и факторное моделирование финансово-экономических рядов динамики ( 10 часов )
Кластерное моделирование и динамическая трансформация временной шкалы ( 6 часов )
Анализ сингулярного спектра и локальных эмпирических мод ( 8 часов )
Локальная взвешенная регрессия. Анализ социальных сетей ( 8 часов )
Нейросети прямой связи и сверточные нейросети. Глубинное обучение ( 10 часов )

Учебный офис

Очно-заочное обучение
Адрес
Стремянный пер. 36, к. 3., каб. 539
Серпуховская
График обучения
2 раза в неделю по 2 пары.

Рейтинг курса

2.8
рейтинг
0
0
0
0
0

Может быть интересно

обновлено 06.12.2024 09:46
Визуализация данных и интеллектуальный анализ в Python

Визуализация данных и интеллектуальный анализ в Python

Оставить отзыв
Поделиться курсом с друзьями