Подпишитесь на телеграмм-канал про ИИ в образовании: Егошин | Кеды профессора
Курс находится на модерации. Данные могут быть неактуальны.
Сложность
Сложность
Начинающий
Тип обучения
Тип обучения
Курс
Формат обучения
Формат обучения
Записанные лекции
Трудоустройство
Трудоустройство
Содействие
Сертификат
Сертификат
Да

Стоимость курса

14 840 ₽
есть рассрочка

Узнайте все о работе с реляционными и нереляционными базами данных. Вместе пройдем все этапы – от проектирования до масштабирования баз данных с помощью PostgreSQL, MS SQL и MySQL. Научитесь работать с NoSQL базами данных, создавать архитектуру хранения данных и автоматизировать рутинные процессы. 

Что вы получите

  • Быстрое погружение
  • Прикладные знания
  • Опыт ведущих экспертов
  • Сертификат для резюме
  • Инвестиция в карьеру
  • Помощь в обучении

Что вы получите после обучения

Приобретаемые навыки
2
MS SQL
4
NoSQL
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми

Вас будут обучать

CTO, Software Architect, Product manager

Эксперт в области информационных технологий, разработки ПО, ERP систем, автоматизации, роботизации и цифровой трансформации бизнеса.

Более 12 лет опыта руководства разработкой и эксплуатацией
Большое число реализованных проектов (в т.ч. высоконагруженных) в основном, в Enterprise-секторе
Опыт проектирования и эксплуатации как RDBMS так и NoSQL решений в одном проекте для разных задач
Постоянный участник профессионального сообщества, автор многочисленных статей и докладчик на профильных конференциях
Два высших образования, степень MBA

Выбор правильной структуры хранения - это одна важнейших частей любого проекта, влияющая на его успех в будущем. Пройдя путь от разработчика до CTO, я могу с уверенностью об этом сказать. Современные подходы разработки, такие как микросервисная инфраструктура и agile, позволяют гибко подстраиваться под процесс, но изменение структуры данных часто влечет трудные и болезненные последствия. Вот почему важно ориентироваться в мире современных баз данных и NoSQL с самого начала!

Многие технологии, о которых мы рассказываем на курсе, появились совсем недавно и по ним еще мало полезной информации, а тем более - на русском языке. Я очень рекомендую этот курс всем, кто хочет погрузиться в мир баз данных и NoSQL и научиться определять структуру хранения данных в любых проектах!

Образовательная организация

Делаем образование доступным и увлекательным процессом, чтобы обучения стало полезной привычкой.  

Все это в уникальной образовательной системе. Востребованные и высокооплачиваемые знания ИТ-отрасли от практикующих экспертов в России и мире, которые позволят сделать level up в карьере и получать высокооплачиваемые знания для роста зарплаты и должности.

Мы считаем, что доверие нужно заслужить. 

Поэтому мы инвестируем энергию в сообщество, говорим о технология, создавая уникальный бесплатный контент в собственной базе знаний , также на нашем YouTube-канале. 

 

Программа курса

Блок 1: SQL

 
Введение в курс. Лекция
Основы реляционных баз данных. Лекция
Проектирование реляционных баз данных. Лекция
Логическая и физическая структура баз данных. Лекция
Транзакции MVCC ACID. Лекция
Основы языка запросов SQL. Лекция
Масштабирование и отказоустойчивость баз данных. Лекция
Оптимизация реляционных баз данных. Лекция
Особенности PostgreSQL. Лекция
Особенности Microsoft SQL Server. Лекция
Особенности MySQL. Лекция
Особенности эксплуатации БД в облачной среде. Лекция

Блок 2: NoSQL

 
Введение в NoSQL - Почему появился NoSQL, особенности, NewSQL. Лекция
Типы NoSQL систем, CAP теорема - основные типы NoSQL и их различия. Лекция
MongoDB - документоориентированная система управления базами данных. Лекция
ElasticSearch - полнотекстовый поиск и анализатор с открытым исходным кодом. Лекция
ClickHouse - колоночная аналитическая СУБД с открытым кодом. Лекция
CouchDB + PouchDB - документо-ориентированная система управления базами данных. Лекция
Redis - хранилище структур данных в памяти, используемое в качестве базы данных, кеша и брокера сообщений. Лекция
Neo4j - графовая система управления базами данных с открытым исходным кодом. Лекция
Google BigQuery - RESTful веб-сервис для интерактивного широкомасштабного анализа больших наборов данных. Лекция

Тестирование

 
Финальное тестированиеТест
Сертификат

Рейтинг курса

3
рейтинг
0
0
0
0
0

Может быть интересно

обновлено 26.12.2024 09:54
Базы данных с нуля

Базы данных с нуля

Оставить отзыв
Поделиться курсом с друзьями