Аналитическое мышление
Научитесь думать как аналитик и формулировать гипотезы для проверки. Поймёте, что аналитика строится вокруг данных. Познакомитесь с базовым инструментом аналитика и сможете проводить в нём простой анализ данных.
• Что такое аналитическое мышление
• Введение в Google-таблицы
• Продвинутые Google-таблицы
• Основы статистики
• Откуда берутся данные
• Продвинутая визуализация данных
• Python как инструмент анализа данных
• Машинное обучение для жизни
Основы визуализации данных
Поймёте, как создавать наглядные визуализации, откуда берутся данные для визуализации и как с ними работать. Узнаете, как создавать истории с помощью данных.
• Как донести информацию с помощью изображений
• Инструменты, источники и предподготовка данных
• Исследование данных и основы статистики
• Продвинутая визуализация данных
• Сторителлинг в визуализации
Метрики, гипотезы, точки роста
Научитесь работать в команде. Узнаете, кто является заказчиком аналитики в компании и как работать с разными типами заказчиков. Получите базовые знания об иерархии метрик, которые позволят вам говорить на одном языке с коллегами, выдвигать рабочие гипотезы и строить понятную отчётность.
• Понимание целей бизнеса
• Финансовые метрики
• Маркетинговые метрики и метрики продукта
• Иерархия метрик
• Сбор требований и разработка отчётности
• Формулирование гипотез. Поиск точек роста
• Дизайн тестов, проведение и анализ. Построение простых моделей
• Оптимизация отчётности
SQL и получение данных
Научитесь писать SQL-запросы, чтобы получать данные из базы данных — и не тратить время разработчиков или администраторов на поиск нужного разреза информации. Узнаете, как создавать новые таблицы сразу в базе без выгрузки данных в Excel — это позволит делать отчеты быстрее. Научитесь загружать данные в базу и самостоятельно развёртывать базу данных PostgreSQL, чтобы хранить данные в тех разрезах, которые нужны аналитикам.
• Введение в инфраструктуру
• Основы баз данных
• Основы SQL
• Углубление в SQL
• Работа с PostgreSQL
• Работа с MongoDB
Аналитика больших данных
Разберётесь в методах построения аналитики в компании. Научитесь переходить от мониторинга к прогнозированию, применяя простые скрипты Python и PySpark, чтобы не тратить средства на внедрение сложных промышленных комплексов. Сможете определять, когда и каких данных не хватает, и собирать недостающие.
• Что такое большие данные
• Монетизация больших данных
• Характеристики и источники данных
• Культура сбора данных
• Основы реализации проектов больших данных
• Основные характеристики больших данных и виды анализа данных. Продвинутые методы анализа больших данных
• Технологии работы с большими данными
• NoSQL-подход
• MapReduce-подход
• Введение в Hadoop
Анализ данных на R
Научитесь импортировать данные в R, познакомимся с фреймами данных, освоите базовые операции (просмотр, обращение к данным, преобразование, соединение, фильтрация). Разберёте этапы анализа данных. Узнаете, какой workflow есть при анализе данных и какие действия нужно выполнить.
• Обзор языка R, базовые принципы программирования
• Основы R, базовые структуры данных и работа с ними
• Работа с наборами данных. Разные источники данных и подключение к ним
• Визуализация в R — исследование данных с помощью диаграмм
• Этапы анализа данных. Подготовка и очистка данных
• Основы моделирования в R
• Предоставление результатов анализа. Продвинутая визуализация
• Разработка аналитических веб-приложений в R (Shiny)
Python
Вы научитесь пользоваться базовыми инструментами и подходами в Python, чтобы начать работать с данными. Повторите основы линейной алгебры, теории множеств, методов математической оптимизации, описательной статистики, статистического анализа данных, а также научитесь реализовать это на языке Python.
• Введение в Git
• Основы Python. Управляющие конструкции и коллекции
• Функции
• Работа с файловой системой и модули
• Регулярные выражения и основы синтаксического разбора
• Исключения и обработка ошибок
• Понятие класса
• Библиотека NumPy. Вычислительные задачи
• Библиотека pandas
• Функции и работа с данными
• Основы парсинга и работы с API
• Продвинутый pandas
• Библиотека Matplotlib & Seaborn. Визуализация данных
• Базовые понятия статистики
• Визуализация
• Случайные события. Случайные величины
• Корреляция и корреляционный анализ
• Логистическая регрессия и дискриминационный анализ
• Доверительные интервалы. Статистическая проверка гипотез для несвязанных выборок
• Статистическая проверка гипотез для связанных выборок. A/B-тесты и как их проводить
A/B-тестирование
Научитесь самостоятельно проводить A/B-тестирования, не прибегая к помощи агентств и сторонних специалистов.
• Data-driven процессы и роль A/B-тестирования
• Приоритизация гипотез и тесты
• Основы A/B-тестирования
• Основы распределения и статистики
• Выбираем группы и разделяем на A/B
• Инструменты для А/B-тестирования
• Кейс-стади
• Анализ результатов А/B-тестов
Эффективные коммуникации и эмоциональный интеллект
Научитесь лучше понимать собеседников, чётко доносить мысли, быть модератором дискуссии и направлять коммуникацию так, чтобы прийти к цели.
• Фасилитация
• Личная эффективность
• Планирование
• Расстановка приоритетов
• Управление временем
• Делегирование
• Концентрация и восстановление ресурсов
• Самомотивация
• Эмоциональный интеллект. Модель и этапы развития
• Распознавание эмоций
Переговоры
Научитесь грамотно организовывать деловые встречи и эффективно проводить переговоры, добиваясь взаимовыгодных договорённостей.
• Нетворкинг
• Как вести неравные переговоры
• Возражения и аргументы
• Подготовка к переговорам
• Уверенное ведение переговоров
• Управленческие поединки
• Манипуляции в переговорах
• Сила переговоров
• Структура переговоров
• Переговоры онлайн и офлайн
• Внутренние переговоры
Публичные выступления
Получите навыки, которые помогут самостоятельно подготовиться к питчу, написать речь, собрать презентацию и эффектно выступить перед любой аудиторией. Изучите разные подходы к подаче материала и сможете выступать в типовых ситуациях или когда всё идёт не по плану.
• Подготовка к публичному выступлению
• Типовые структуры выступления
• Выступление перед коллегами
• Взаимодействие с аудиторией и подача
Программа трудоустройства
После окончания обучения вы сможете начать искать работу. Мы будем вам в этом помогать.
• Объясним, как составить резюме, правильно оформить портфолио и написать сопроводительное письмо
• Расскажем, на каких площадках лучше искать работу и как это делать
• Предоставим подборку вакансий и стажировок от наших партнёров
• Поможем попасть в сообщество наших выпускников, чтобы делиться успехами, советами и получать поддержку
• Расскажем про самые каверзные вопросы на собеседованиях и научим проходить тексты
