Курсы по программированию от Otus

Профессиональный онлайн-курс для тех, кто уже имеет опыт программирования на Python и хочет повысить свой уровень за счет новых знаний и навыков из различных областей разработки. Если вы уверенно чувствуете себя с Python, помните C, имеете представление о сетевом взаимодействии и реляционных СУБД, умеете обращаться с Linux, Git и прочими стандартными инструментами девелопера — курс для вас.

После прохождения курса у вас будет:

• 9-12 (в зависимости от желания выполнять опциональные задания) выполненных ДЗ на все темы курса
• 1 мини веб-проект, богатый список литературы и референсов для ознакомления и углубления знаний программистов
• код и материалы занятий, соединенные вместе в виде jupyter-ноутбуков, видеозаписи всех вебинаров занятий
• проектная работа на интересную вам тему

Вы изучите синтаксис и уверенно овладеете базовыми приемами программирования на Python. Вы получите подготовку для работы в разных сферах применения языка: web-разработка, автотестирование, асинхронное программирование, работа с API, Data Science и парсинг сайтов. Ряд занятий посвящен смежным темам, например shell, git, а также DevOps-инструментам: Docker, Gitlab CI/CD, Github Actions и т.д., что позволит стать самодостаточной боевой единицей в команде разработчиков. Разносторонняя программа расширит ваш кругозор и поможет четче определиться, в какой области продолжать развиваться. При этом знаний и навыков, которые вы получите в каждой области, будет достаточно, чтобы претендовать на позиции junior-специалиста.

Для кого этот курс?
Для начинающих Python-разработчиков и разработчиков, знакомых с другими языками программирования, которые хотят получить систематизированные знания и овладеть практическими навыками современной разработки. Так как для обучения нужно обладать начальными знаниями программирования и принципами ООП, вы в короткие сроки освоите возможности Python, а затем сконцентрируетесь на решении различных промышленных задач. Вы будете учиться работать с версией Python 3.

После обучения вы сможете:
Разрабатывать веб-приложения на Python, в том числе на основе Django
Работать в асинхронном режиме с вебом и базами данных
Создавать настраивать автоматические тесты
Работать с shell, Git
Работать с API, парсить сайты
Использовать библиотеки для Data Science: numpy, pandas, opencv
Разворачивать свои приложения в Docker-контейнерах
Настраивать автоматический деплой

Особенности курса
Продвинутые навыки и DevOps-инструменты, которые выделят вас среди начинающих разработчиков
Программа составлена с учетом требований работодателей к junior-специалистам и актуальных технологий, использующихся в промышленной разработке
Полезные задания, тренирующие программистское мышление и самостоятельный поиск решений
Готовый проработанный проект, который станет весомым аргументом при трудоустройстве

Для кого:

Программа создана специально для iOS Developers с опытом работы в сфере разработки мобильных iOS-приложений от 1 года и более.
Особенности программыОбучение построено исключительно на кейсах из практики разработки приложений в production. Мы будем решать сложные и хардкорные задачи с уровнем качества топовых приложений:

✔ разработаем комплексный и анимированный UI, используя SwiftUI и знания, которые не найти в статьях в интернете;
✔ научимся адаптировать UI код для iPadOS и переносить на watchOS, tvOS, macOS платформы;
✔ изучим вопрос смешения декларативной и императивной парадигм, Rx паттерны и разработку на Combine;
✔ выстроим архитектуру под конкретное приложение: MVVM+S, Clean Swift(VIP) или SOA;
✔ научимся редкому навыку комфортного для iOS разработчиков переноса приложения на Android с сохранением 80-90% логики. Использованию кодогенерации, способу развивать себя как T-shaped мобайл инженера.

Вы научитесь:
✔ применять GCD и решать проблемы многозадачности,
✔ работать с протоколами Sequence и Collection,
✔ использовать в проектах структуры данных, Generic Type, Associated Types и техники Type Erasure, PATs (Protocol with Associated Types)
✔ грамотно работать с различными способами хранения данных (Core Data, Realm, Keychain, Cache),
✔ применять Dependency Injection (DI) и модуляризации приложений для более комфортной командной разработки и покрытия тестами;
✔ на практике изучите все плюсы и минусы известных методологий, подходов и парадигм (Protocol Oriented Programming, ООП, Reactive Programming).

Научитесь писать выразительный код, который в несколько строчек делает то, на что раньше уходил целый экран
Освоите ключевые особенности Swift 5
Сможете определять целесообразность применения тех или иных архитектурных паттернов
Погрузитесь в нюансы использования Rx: когда он необходим и дает окупаемую выгоду
 
После обучения Выпускники на профессиональном уровне смогут проектировать сложные UI-компоненты и оптимизировать их производительность, разрабатывать клиент-серверные приложения и оффлайн-режим работы, писать тестируемый unit-тестами код и, конечно, успевать писать тесты.
 Наши партнеры Certiport предоставляют скидку 10% на сдачу сертификационного экзамена App Development with Swift (Level1) всем выпускникам курса!

Это обзорно-практический курс. В нем вы прикоснетесь к большому числу инструментов разработки современных, гибких, высокопроизводительных серверных приложений на языке Kotlin. На некоторых из инструментов - по вашему выбору - вы остановитесь подробнее и реализуете собственный проект с их помощью. Также вы увидите тактические и стратегические архитектурные приемы разработки и как Kotlin помогает в разработке.

Вы научитесь:
- использовать язык Kotlin для разработки серверных приложений;
- создавать приложения для разных платформ с помощью Kotlin Multiplatform: JS, JVM, Native (Linux/Windows/MacOs/Android/iOS);
- применять асинхронное и многопоточное программирование с корутинами;
- выполнять интеграцию бэкенд-приложения с различными фронтендами с использованием OpenAPI и Kotlin Multiplatform;
- использовать Kotlin совместно с различными фреймоврками: Spring, Ktor, Kotless (Amazon Web Services);
- реализовывать асинхронный транспорт с применением WebSocket, RabbitMQ и Kafka;
- строить хранилища на базе SQL и NoSQL (Cassandra, AWS DynamoDB)
- писать приложения с монолитной, микросервисной и бессерверной архитектурами;
- разрабатывать гибкую и надежную бизнес-логику любой сложности, используя инструменты Kotlin DSL, ООП и null-safety;
- проектировать архитектуру приложений с применением таких подходов как модульная разработка, DDD, TDD, MDD;
- учитывать требования законодательства в области защиты информации при формировании архитектуры приложения;
- внедрять элементы BI в приложения для получения аналитических отчетов по функционированию и бизнес-процессам.

Курс рекомендован разработчикам, знакомым с объектно-ориентированным программированием и SQL.

Разработчики, обладающие навыками профессиональной работы с PHP-фреймворком Laravel, — сегодня одни из самых востребованных и малочисленных специалистов в сфере IT. Этот инструмент не просто упрощает жизнь и решает проблемы, связанные с тестированием, интеграцией соц.сетей и систем оплат. Работать с ним удобно и приятно любому, кто освоит все его возможности. Поэтому мы не смогли пройти мимо и создали профессиональную программу подготовки специалистов для погружения во все особенности работы с Laravel.

Курс для PHP-разработчиков, которые:
✓ работают с ООП-парадигмой, но неуверенно чувствуют себя в вопросах разработки на базе фреймворков
✓ хотят сократить свое время работы над задачами
✓ имеют опыт работы с фреймворками и хотят подробнее изучить Laravel
✓ хотят улучшить свои технические скиллы и перейти на следующий профессиональный уровень

Преимущества программы: В процессе обучения мы не будем создавать «велосипеды на ракетной тяге». А научимся использовать удобные и мощные наработки огромного Laravel-сообщества. И сосредоточим все внимание на решении бизнес-задач.

• полный спектр возможностей Laravel
• домашние задания — мини-проекты для портфолио
• знание внутренних алгоритмов, логики работы фреймворков и их спецификации
• доступ к комьюнити и фидбеку от преподавателей-экспертов

После обучения студенты смогут:
— использовать в проектах Laravel
— обеспечивать безопасность приложения
— тестировать и разворачивать полученный код
— выполнять анализ работы логики и делать выводы
— использовать встроенные инструменты фреймворка