Курсы по системной аналитике

• Трудоустроим в процессе обучения или вернем деньги
• Создатели и спикеры курса - эксперты из Amazon, Yandex и Skyeng
• Длительность: 9 — 16 мес. (есть возможность ускоренного обучения)
• С нуля и для действующих специалистов
• Формат: онлайн
• Получение специализации

Кто такой аналитик данных

Аналитик данных занимается анализом больших данных: собирает и обрабатывает коммерческую информацию, анализирует закономерности и помогает бизнесу на основе данных принимать важные стратегические решения. Big Data — ключевой ресурс для бизнеса: их используют в экономике, маркетинге и других областях.

Отчеты аналитика — основа для принятия важных решений, которые способствуют увеличению прибыли или оптимизации бизнес-процессов.

Ваши навыки после обучения на курсе «Аналитик данных»

Работаете с основными маркетинговыми и продуктовыми метриками

• Считаете и оптимизируете расходы по unit-экономике, проводите когортный анализ данных
• Работаете с сегментацией и изучаете предпочтения аудитории
• Анализируете рекламные кампании и взаимодействия пользователей с продуктом на каждом этапе
• Запускаете А/Б-тесты

Формулируете и тестируете гипотезы о том, как увеличить эффективность работы и доходы компании

• Собираете данные с помощью сервисов Google Analytics, Google Tag Manager и Яндекс.Метрика или языка Python
• Обрабатываете данные с помощью SQL, Python, Google Таблиц, Google Analytics, Google Tag Managerр, Яндекс.Метрики

Проектируете систему сквозной аналитики

• Отслеживаете полный путь клиента от перехода на сайт до продажи и определяете эффективность инвестиций

Делаете сложное простым

• Визуализируете результат вашей работы в Google Таблицах, Power BI и Tableau

Кому подойдёт этот курс:
Новичкам в IT
Соберёте портфолио из бизнес-задач, подготовитесь к собеседованию и первой работе, чтобы плавно погрузиться в настоящие задачи.
Техническим специалистам и продакт- и проджект-менеджерам
Сможете сменить свою текущую роль в команде, расширить экспертность, занять более заметную позицию в компании и вырасти в зарплате. 

Больше всего на рынке востребованы именно специалисты, совмещающие обе роли — бизнес и системного аналитика.

Курс посвящен двум ключевым сторонам этой профессии: внедрению технологий и решению бизнес-задач.

► 01 Бизнес-аналитик
Взаимодействие с заказчиком
Работа с требованиями и их систематизация
Определение границ проекта
Описание бизнес-процессов
Проработка сценариев использования
и пользовательских историй
► 02 Системный аналитик
Анализ требований
Разработка технического задания
Постановка задач команде разработки
Тестирование и приемка готового продукта
Обучение заказчика использованию продукта

Чему научитесь:
Сможете выполнять не только базовые задачи системного аналитика, но и ориентироваться в разработке и функционировании хранилищ данных
Собирать ключевые требования заказчика и не упускать главного
Научитесь применять фреймворки user story и use case
Обеспечивать взаимодействие всех компонентов IT-архитектуры
Разберётесь в интеграции систем с помощью архитектурного подхода REST
Наглядно демонстрировать доступные решения задач и выбирать оптимальное
Сможете моделировать процессы и системы с помощью нотаций BPMN, UML, IDEF
Управлять данными: извлекать, преобразовывать, загружать
Освоите SQL, Python и ETL-инструменты для работы с данными
Презентовать важные для бизнеса данные
Научитесь строить понятные и наглядные дашборды в Tableau и Power BI
Проектировать хранилища данных
Поймёте, как строить непротиворечивую отчётность и получать данные в реальном времени

Кому подойдет курс?

Специалистам из других сфер IT
Сможете сменить роль в команде и стать связующим звеном между бизнесом и разработкой.

Бизнес-аналитикам
Сможете решать сложные технические задачи и претендовать на более высокую заработную плату.

Начинающим системным аналитикам
У вас будет всё для ускоренного карьерного роста: комплексные знания и практическая работа.