Курсы по промышленности

Цель курса – развитие компетенций, необходимых для применения биотехнологических методов переработки отходов для предотвращения загрязнение окружающей среды Обучающиеся получают знания и практические навыки применения классических и перспективных технологий контроля и управления загрязнением окружающей среды и экологических технологий с особым акцентом на биологические факторы. Курс обучает созданию, управлению и реализации научных и прикладных проектов биоремедиации и биовосстановления; созданию новых биологических водоочистных сооружений и комплексов для переработки твердых отходов, внедрению специализированного контроля по очистке воды и биодеградации широкого спектра загрязняющих веществ, управлению процессами детоксикации, осаждения и седиментации воды путем применения высокоэффективных биотехнологических подходов.

По результатам прохождения курса обучающиеся могут представить обзор важных экологических биотехнологий, участвующих в биотрансформации загрязняющих веществ и производстве энергии.

Курс основан на активных методах обучения, включая проблемное обучение и видеолекции. Обучающиеся осваивают  основные термины, современные подходы и методы оценки экологических рисков, связанных с управлением отходами. Теоретическая часть курса включает лекции и упражнения по расчету и ранжированию рисков, оказываемых предприятиями на окружающую среду, с использованием данных мониторинга.    

Особенностями программы являются:
- фокус внимания на секторе высокотехнологичных / инновационных бизнесов. Такие компании отличаются более высоким уровнем риска и неопределенности результатов новых разработок плюс к более высоким темпам роста. В данном секторе компаний сложно «в лоб» применять классические подходы корпоративных финансов, они требуют переосмысления и решения вопроса о применимости;

- взгляд на область финансового менеджмента как набор знаний и навыков, необходимых для принятия правильных решений в области финансов, с другой стороны, внимание в курсе уделяется особенностям управления финансовым блоком в указанном типе компаний и взаимодействию между финансовым блоком и другими функциональными блоками управления в компании;

- уделяется внимание учету особенностей финансового управления при использовании разных типов финансирования (рыночное и через счета Федерального казначейства).

Задачи дисциплины:

• сформировать знания о принципах построения финансовых моделей;
• изучить основные финансовые показатели, которые используются в качестве финансовых целей в современных компаниях (EBITDA / FCF / EVA); 
• изучить систему ограничений / ковенант при принятии краткосрочных финансовых решений;
• сформировать навыки и умения применения современных методов управления финансами для построения эффективной финансовой службы в компании и оптимального взаимодействия между службой финансового директора и другими функциональными подразделениями;
• разобраться в особенностях расчета ставки дисконтирования для высокотехнологичных бизнесов;
• понимание особенностей управления источниками финансирования деятельности компании.

В этом курсе мы рассматриваем использование сквозных цифровых технологий в энергетике.

Вы рассмотрите, как уже применяются современные цифровые технологии при проектировании и эксплуатации объектов энергетики, а также как эти технологии позволяют повысить энергоэффективность таких объектов.

Вы сможете применить полученные знания и навыки для повышения эффективности энергетических объектов.

Формат

Формат курса: десять последовательно связанных модулей.

Курс рассчитан на 16 недель.

Недельная учебная нагрузка: от 4 до 5 часов.

Общая трудоемкость курса – 2 зачетные единицы.

Курс знакомит студентов младших курсов с особенностями выполнения лабораторных работ, проведения эксперимента в физических лабораториях, основами обработки и представления результатов измерений с использованием методов математической статистики с учетом опыта кафедры общей физики НИЯУ МИФИ.

Знания

Знать методы расчёта погрешностей.
 
Умения

Уметь анализировать результаты экспериментов.

Уметь представлять результаты экспериментов.