Сложность
Сложность
Продвинутый
Тип обучения
Тип обучения
Курс
Формат обучения
Формат обучения
Записанные лекции
Трудоустройство
Трудоустройство
Отсутствует
Сертификат
Сертификат
Да

Стоимость курса

бесплатно
нет рассрочки
  • Без жёстких дедлайнов — можно проходить в своём темпе
  • Примеры реальных задач с собеседований
  • Личный опыт авторов курса

Чему вы научитесь

  • Поймёте структуру алгоритмических собеседований, требования и критерии оценки
  • Проверите свой уровень знаний алгоритмов и структур данных
  • Попрактикуетесь на реальных задачах с собеседований

Обучаем на реальных примерах

Расскажем много неочевидных моментов, которые помогут подготовиться к собеседованию.

Личный опыт авторов
Авторы курса — опытные разработчики, которые провели и оценили не одну сотню алгоритмических интервью. При этом авторы сами много раз были в роли собеседуемых и получали предложения о работе в компаниях из списка Big Tech.
 
Полезные материалы
В курсе поделимся ссылками на лучшие материалы для дальнейшего изучения и самостоятельной подготовки.

 

Чем полезен бесплатный курс

  • Узнаете, как проводятся собеседования и как их успешно проходить
  • Повторите нужную теорию и проверите свои знания
  • Потренируетесь решать задачи 

Что вы получите после обучения

Приобретаемые навыки
1
Графы
2
Динамическое программирование
3
Структуры данных
4
Подготовка резюме
5
Формат алгоритмических собеседований
6
Критерии
7
Навыки для собеседований
8
Алгоритмы собеседований
9
Деревья

Образовательная организация

Яндекс Практикум — сервис онлайн-обучения, где каждый может освоить цифровую профессию с нуля или получить новые навыки для дальнейшего профессионального развития.

Яндекс Практикум готовит специалистов по 5 направлениям: анализ данных, программирование, дизайн, маркетинг, менеджмент.

Обучение проходит в собственной технологической среде компании, что позволяет студентам сразу применять полученные знания на практике. Карьерный центр оказывает содействие при поисках и устройстве на работу.

Программы состоят из двух частей: бесплатного вводного курса и платного продолжения. Бесплатная часть поможет оценить формат, примерить на себя профессию и принять взвешенное решение.

Преимущества:

Обучение основано на реальных ситуациях. Все задачи, которые вы будете выполнять, взяты из реальной рабочей практики. Оттуда же все инструменты: редакторы кода или Figma. С первых дней вы будете готовиться к своей будущей работе.
69% выпускников Практикума находят работу. В этом им помогает особый этап курса — карьерный трек. На нём со студентами работают наши HR-специалисты. Они учат студентов планировать процесс поиска работы, правильно составлять резюме, не теряться на собеседованиях и проходить тестовые задания. Читать исследование НИУ ВШЭ
Технологии помогают сделать так, чтобы каждому было удобно учиться. Теория — в учебнике с интерактивными элементами, задачи — в тренажёре.
Обратная связь. Еженедельные созвоны с наставниками и подробный письменный разбор выполненных заданий от ревьюера. Кураторы регулярно собирают обратную связь, чтобы в группе было комфортно и не страшно обратиться за помощью.
Возможность оплаты курса в рассрочку. 

Программа курса

Начало

Блок 1

Краткое введение в курс: расскажем, что такое алгоритмы и структуры данных, зачем их изучать.

 

Как проходят алгоритмические собеседования

Блок 2

Поговорим про алгоритмические собеседования: как проводятся и оцениваются. Разберём, почему в крупных компаниях именно такой формат интервью. Поделимся критериями успешного собеседования и расскажем, что нужно делать, чтобы повысить свои шансы на успех.

  • Формат алгоритмических собеседований
  • Критерии успешного собеседования
  • Тестирование своих решений
  • Важное при решении задач
  • Гибкие навыки для собеседований

 

Какие алгоритмы нужно знать

Блок 3

Подробно разберём алгоритмы, которые могут встретиться на собеседовании.

  • Сложность алгоритмов
  • Метод двух указателей
  • Бинарный поиск
  • Рекурсия и поиск с возвратом
  • Сортировки
  • Графы
  • Деревья
  • Динамическое программирование
  • Жадные алгоритмы
  • Задачи на реализацию

 

Какие структуры данных нужно знать

Блок 4

Разберём структуры данных, которые пригодятся на собеседованиях. Для каждой из них вспомним идею реализации, основные операции, названия в разных языках программирования и случаи использования.

  • Динамический массив
  • Стек
  • Очередь
  • Связный список
  • Хеш-таблица
  • Бинарная куча и приоритетная очередь
  • Двоичное дерево поиска

 

Подготовка и практика

Блок 5

Поделимся рекомендациями по подготовке, задачами на разные темы и источниками для самостоятельной работы. Расскажем, каким должно быть резюме и чего не стоит указывать в нём.

  • Практика
  • Полезные источники
  • Подготовка резюме

Рейтинг курса

4.2
рейтинг
0
0
0
0
0

Может быть интересно

обновлено 18.04.2024 07:22
Бесплатный курс «Подготовка к алгоритмическому собеседованию»

Бесплатный курс «Подготовка к алгоритмическому собеседованию»

Оставить отзыв
Поделиться курсом с друзьями