Глеб Карпов

Окончил МФТИ и Сколтех в 2018 году.В данный момент работает исследователем в Skoltech Computational Intelligence Laboratory: пишет научные статьи в составе международной коллаборации, занимается коммерческими проектами по темам машинного обучения и вычислительной линейной алгебры.Имеет большой опыт в преподавании: почти 10 занимался организацией добровольной инициативы - многопрофильной летней школы-лагеря для школьников старших классов в Тульской области. На данный момент преподает в университете: ведет курс в ВШЭ по теории вероятностей и статистике на английском языке.Профессиональные интересы: оптимизация, линейная алгебра, статистика, uncertainty quantification, обучение с подкреплением, регрессионный анализ, планирование эксперимента.Нравится учиться, преподавать, доносить сложные вещи понятным языком, взаимодействовать с людьми, размышлять о природе вещей, явлений и концепций. Руководитель программы

Курсы (2)

Machine Learning. Basic

1 отзыв

69 700 ₽

Machine Learning. Professional

4.4

нет данных

Отзывы о курсах преподавателя

по дате

по рейтингу

H-Ch Pepper

16.09.2020 г.

Проходил курс "Машинное обучение. Базовый курс" - понравилось

Достоинства:
Внятная подача материала, интересное д.з... Появилось ощущение владения практическими навыками ML.
Недостатки:
Отдельные лекции отдельных преподавателей не понравились. Но таких было 3-4 из примерно 35, так что, в целом, я остался доволен курсом.

Я интересовался тематикой машинного обучения, решил пойти на курс Отуса «Машинное обучение. Базовый курс».
В целом, у меня сложилось очень хорошее впечатление. Общего вузовского курса математики вполне достаточно для понимания всего, что там преподается. Мне понравились преподаватели, многое умеют объяснить не просто формально, но и «на пальцах». Хочу особо отметить работу Дмитрия Сергеева и Дмитрия Музалевского, которые прочитали большую часть лекций. Всегда предельно понятно доносили материал и очень подробно отвечали на вопросы. Кроме этого, мне понравились лекции Андрея Сухобока и Валерия Бабушкина (их было всего по одной).

Из плюсов: преподаватели всегда делают акцент на практическое применение полученных знаний и освоенных инструментов, и домашние задания тоже на это ориентированы. На домашнее задание иногда у меня мог уйти целиком день (пару раз даже больше), зато некоторые получались часа за три-четыре. Очень удобно, что нет жестких сроков сдачи домашних заданий ДЗ, и есть возможность сдавать их в конце курса. (Потому, что если вы работаете, то не всегда может получаться вовремя их сдать). Хотя, конечно, лучше всего успевать делать ДЗ, когда еще помнишь, что было на занятии.
Отдельное спасибо организаторам и преподавателям за несколько дополнительных занятий по просьбам учащихся, было интересно!

Перейти к курсу